Ocena:
Książka jest chwalona za praktyczne podejście do przetwarzania sygnałów, koncentrując się na strategiach rozwiązywania problemów, a nie na czysto teoretycznych treściach. Oferuje cenne spostrzeżenia i praktyczne zasady analizy danych, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla studentów, jak i praktyków. Styl i przejrzystość pisania dr Kay są często wskazywane jako mocne strony.
Zalety:Praktyczny nacisk na rozwiązywanie problemów, cenne spostrzeżenia i praktyczne zasady, przejrzysty styl pisania, przydatny zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów, doświadczony autor z rzeczywistymi zastosowaniami.
Wady:Niektórzy czytelnicy mogą uznać przejście od teorii do praktycznych zastosowań za trudne, a książka może nie obejmować tyle teorii matematycznej, co inne teksty.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)
Kompletny, nowoczesny przewodnik po opracowywaniu dobrze działających algorytmów przetwarzania sygnałów.
W Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development autor Steven M. Kay pokazuje, jak przekształcić teorie estymacji i detekcji statystycznego przetwarzania sygnałów w algorytmy oprogramowania, które można zaimplementować na komputerach cyfrowych. Ten ostatni tom trzytomowego przewodnika Kaya opiera się na kompleksowym teoretycznym pokryciu w pierwszych dwóch tomach. Kay pomaga czytelnikom rozwinąć silną intuicję i doświadczenie w projektowaniu dobrze działających algorytmów, które rozwiązują rzeczywiste problemy.
Kay rozpoczyna od przeglądu metodologii opracowywania algorytmów przetwarzania sygnałów, w tym modelowania matematycznego, symulacji komputerowej i oceny wydajności. Łączy koncepcje z praktyką, prezentując przydatne wyniki analityczne i implementacje do projektowania, oceny i testowania. Następnie podkreśla konkretne algorytmy, które „przetrwały próbę czasu”, oferuje realistyczne przykłady z kilku kluczowych obszarów zastosowań i wprowadza przydatne rozszerzenia. Na koniec prowadzi czytelników przez proces tłumaczenia algorytmów matematycznych na kod MATLAB (R) i weryfikacji rozwiązań.
Poruszane tematy obejmują.
⬤ Podejście krok po kroku do projektowania algorytmów.
⬤ Porównanie i wybór modeli sygnału i szumu.
⬤ Ocena wydajności, metryki, kompromisy, testowanie i dokumentacja.
⬤ Optymalne podejścia wykorzystujące „wielkie twierdzenia”.
⬤ Algorytmy estymacji, detekcji i estymacji widmowej.
⬤ Kompletne studia przypadków: Oszacowanie częstotliwości środkowej radaru dopplerowskiego, wykrywanie sygnału magnetycznego i monitorowanie tętna.
Ćwiczenia są prezentowane wraz z pełnymi rozwiązaniami, a wykonywalny kod MATLAB, który implementuje wszystkie algorytmy, jest dostępny do pobrania.
Ten nowy tom jest nieoceniony dla inżynierów, naukowców i zaawansowanych studentów w każdej dyscyplinie, która opiera się na przetwarzaniu sygnałów; naukowcy szczególnie docenią jego aktualny przegląd stanu wiedzy praktycznej. Tom III uzupełnia książkę Dr. Kay's Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7) oraz Volume II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).
