Ocena:
Książka ta jest wysoko ceniona jako kompleksowe i przejrzyste wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa i procesów losowych, odpowiednie dla studentów studiów licencjackich i magisterskich. Jest chwalona za jasność wykładu, rzeczywiste zastosowania i równowagę między teorią a praktyką. Zauważono jednak, że notacja może być myląca, a tempo może być powolne dla tych, którzy chcą szybko opanować materiał.
Zalety:** Jasne i dokładne wyjaśnienia złożonych pojęć. ** Systematyczne podejście od pojedynczej zmiennej do tematów wielowymiarowych. ** Zawiera pomocne przykłady ze świata rzeczywistego związane z problemami inżynieryjnymi. ** Dobra równowaga między teorią a praktycznym zastosowaniem. ** Odpowiedni zarówno dla absolwentów, jak i zaangażowanych studentów studiów licencjackich. ** Obejmuje podstawowe koncepcje prawdopodobieństwa i zawiera pomocne przykłady MATLAB.
Wady:** Przeładowana notacja może utrudniać czytanie. ** Tempo jest powolne, co może nie odpowiadać wszystkim uczącym się. ** Dla niektórych może być zbyt rozwlekła. ** Niestandardowa notacja może powodować zamieszanie. ** Ograniczone przykłady MATLAB w porównaniu do oczekiwań. ** Problemy z dostawą zgłaszane przez niektórych użytkowników.
(na podstawie 25 opinii czytelników)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Ten wprowadzający tekst zawiera przykłady MATLABa, które motywują do zapoznania się z teorią, a także kod MATLABa pozwalający studentom zrozumieć, w jaki sposób teoria jest stosowana w praktyce.
Liczne ćwiczenia komputerowe zapoznają studentów z MATLAB-em i jego zastosowaniem do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Rzeczywiste problemy z różnych dziedzin są podkreślane w każdym rozdziale, aby zilustrować zastosowanie koncepcji.
Zaczynając od dyskretnych zmiennych losowych, czytelnicy napotykają następnie ciągłe zmienne losowe, co minimalizuje zamieszanie.
