Ocena:
Książka ta jest wysoko ceniona jako tekst wprowadzający do rachunku prawdopodobieństwa i procesów losowych, chwalony za przejrzystość, kompleksowość i rzeczywiste zastosowania. Skutecznie równoważy teorię z praktycznymi przykładami, dzięki czemu jest przystępna zarówno dla studentów studiów licencjackich, jak i magisterskich, zwłaszcza w dyscyplinach inżynieryjnych i matematycznych. Niektórzy recenzenci zauważyli jednak wady, takie jak niestandardowa notacja, dosadność i wolniejsze tempo, które może nie odpowiadać osobom potrzebującym szybszego przeglądu.
Zalety:⬤ Przejrzysta ekspozycja złożonych pojęć.
⬤ Wyczerpujące omówienie teorii prawdopodobieństwa.
⬤ Przydatne rzeczywiste zastosowania na końcu każdego rozdziału.
⬤ Dobre przykłady i programy MATLAB.
⬤ Odpowiedni zarówno dla studentów studiów licencjackich, jak i magisterskich.
⬤ Zachowuje równowagę między teorią a praktycznymi zastosowaniami.
⬤ Zawiera liczne ilustracje ułatwiające zrozumienie.
⬤ Przeładowana i niestandardowa notacja może być frustrująca.
⬤ Tempo może być powolne dla niektórych studentów.
⬤ Niektórzy recenzenci uznali ją za rozwlekłą i życzyli sobie bardziej zwięzłej prezentacji.
⬤ Ograniczona liczba przykładów MATLAB w porównaniu z oczekiwaniami wynikającymi z tytułu.
⬤ Problemy z dostawą zgłaszane przez niektórych użytkowników w odniesieniu do fizycznej wersji książki.
(na podstawie 25 opinii czytelników)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) to wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa i procesów losowych, które łączy teorię z praktyką. Opierając się na przekonaniu autora, że tylko "praktyczne" doświadczenie z materiałem może promować intuicyjne zrozumienie, podejście polega na motywowaniu potrzeby teorii za pomocą przykładów MATLAB, a następnie teorii i analizy, a na koniec opisów przykładów "ze świata rzeczywistego", aby zapoznać czytelnika z szeroką gamą zastosowań. To ostatnie ma na celu odpowiedzieć na zwykłe pytanie "Dlaczego musimy to studiować?". "Inne istotne cechy to
*duża zależność od symulacji komputerowej dla ilustracji i ćwiczeń studenckich.
*włączenie programów MATLAB i segmentów kodu.
*Omówienie dyskretnych zmiennych losowych, a następnie ciągłych zmiennych losowych, aby zminimalizować zamieszanie.
*Sekcje podsumowujące na początku każdego rozdziału.
*Objaśnienia równań w linii.
*Ostrzeżenia o typowych błędach i pułapkach.
*ponad 750 problemów mających pomóc czytelnikowi w przyswojeniu i rozszerzeniu pojęć.
Książka Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) jest przeznaczona dla studentów studiów licencjackich i magisterskich pierwszego roku studiów inżynierskich. Z książki tej skorzystają również praktykujący inżynierowie, a także inne osoby posiadające odpowiednie przygotowanie matematyczne.
O autorze
Steven M. Kay jest profesorem inżynierii elektrycznej na Uniwersytecie Rhode Island i wiodącym ekspertem w dziedzinie przetwarzania sygnałów. Otrzymał nagrodę Education Award „za wybitny wkład w edukację oraz pisanie książek i tekstów naukowych...” od stowarzyszenia IEEE Signal Processing i znalazł się na liście 250 najczęściej cytowanych naukowców na świecie w dziedzinie inżynierii.
