Podstawy przetwarzania statystycznego, tom I: Teoria estymacji

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za jasne wyjaśnienia i liczne wnikliwe przykłady z teorii estymacji, dzięki czemu nadaje się zarówno do użytku w klasie, jak i do samodzielnej nauki. Istnieją jednak skargi dotyczące obniżającej się jakości fizycznej książki i problemów z warunkami dostawy.

Jasne wyjaśnienia, wiele wnikliwych przykładów, przystępny styl pisania, skuteczny do samodzielnej nauki, dobry postęp strukturalny w rozdziałach, doskonały do badań w teorii estymacji.

Problemy z jakością fizyczną (cieńsze strony, problemy z oprawą), brak rozwiązań problemów na końcu rozdziału, nadużywanie akronimów, które mogą dezorientować niektórych studentów, a niektórzy uważają, że brakuje głębi w praktycznych przykładach.

(na podstawie 25 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory

Zawartość książki:

Ujednolicona prezentacja estymacji parametrów dla osób zaangażowanych w projektowanie i implementację algorytmów statystycznego przetwarzania sygnałów.

KLUCZOWE TEMATY: Obejmuje ważne podejścia do uzyskiwania optymalnego estymatora i analizowania jego wydajności; zawiera liczne przykłady, a także zastosowania do rzeczywistych problemów. MARKI: Dla praktykujących inżynierów i naukowców, którzy projektują i analizują systemy przetwarzania sygnałów, tj.

w celu wydobycia informacji z zaszumionych sygnałów - inżynierów radarowych, inżynierów sonarowych, geofizyków, oceanografów, inżynierów biomedycznych, inżynierów komunikacji, ekonomistów, statystyków, fizyków itp.