Analiza danych i sztuczna inteligencja

Oryginalny tytuł:

Data Analytics and AI

Zawartość książki:

Analityka i sztuczna inteligencja (AI) - do czego się przydają? Bandwagon wciąż odpowiada: absolutnie do wszystkiego! Analityka i sztuczna inteligencja przyciągnęły uwagę wszystkich, od kadry kierowniczej po zwykłych ludzi. Chociaż dyscypliny te mają stosunkowo długą historię, w ciągu ostatnich dziesięciu lat eksplodowały w biznesie korporacyjnym i świadomości publicznej.

Organizacje zaczęły w pośpiechu podejmować decyzje w oparciu o dane. Firmy na całym świecie oferują produkty, które chwalą się, że "zawierają sztuczną inteligencję". Rzeczywiście żyjemy w ekscytujących czasach.

Pytanie, które musimy sobie zadać, brzmi: czy naprawdę wiemy, jak uzyskać wartość biznesową z tych ekscytujących narzędzi? Niestety, zarówno społeczności analityczne, jak i społeczności sztucznej inteligencji nie wykonały świetnej roboty, współpracując i komunikując się ze sobą w celu zbudowania niezbędnej synergii. Ta książka wypełnia lukę między tymi dwoma krytycznymi dziedzinami.

Książka rozpoczyna się od wyjaśnienia podobieństw i różnic w dziedzinie nauki o danych, sztucznej inteligencji i autonomii, przedstawiając perspektywę historyczną dla każdej z tych dziedzin, a następnie eksplorując wspólne technologie i aktualne trendy w każdej dziedzinie. Książka wprowadza również czytelników do zastosowań głębokiego uczenia się w przemyśle z przeglądem głębokiego uczenia się i jego kluczowych architektur, a także przeglądem i dyskusją na temat głównych zastosowań głębokiego uczenia się. Książka przedstawia również studia przypadków ilustrujące zastosowania sztucznej inteligencji i analityki.

Obejmują one studium przypadku z branży opieki zdrowotnej oraz badanie cyfrowej transformacji umożliwionej przez sztuczną inteligencję i analitykę, przekształcającej firmę zorientowaną na produkt w firmę dostarczającą rozwiązania i usługi. Książka kończy się proponowanym cyklem życia analityki danych opartej na sztucznej inteligencji, który można zastosować do danych nieustrukturyzowanych.