Zwalczanie problemów zdrowotnych kobiet za pomocą uczenia maszynowego: Wyzwania i rozwiązania

Oryginalny tytuł:

Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions

Zawartość książki:

Głównym celem tej książki jest zbadanie kwestii związanych ze zdrowiem kobiet i roli, jaką uczenie maszynowe może odegrać jako rozwiązanie tych wyzwań. Książka ta zilustruje zaawansowane, innowacyjne techniki / ramy / koncepcje / metodologie uczenia maszynowego, ulepszając przyszły system opieki zdrowotnej. Zwalczanie problemów zdrowotnych kobiet za pomocą uczenia maszynowego: Wyzwania i rozwiązania bada podstawowe koncepcje i analizę algorytmów uczenia maszynowego.

Redaktorzy i autorzy tej książki badają nowe podejścia do różnych problemów medycznych związanych z wiekiem, z którymi borykają się kobiety. Tematy obejmują zarówno diagnozowanie chorób takich jak rak piersi i jajników, jak i wykorzystanie głębokiego uczenia w prenatalnej diagnostyce ultrasonograficznej. Autorzy badają również najlepszy klasyfikator uczenia maszynowego do konstruowania najdokładniejszego modelu predykcyjnego dla ryzyka niepłodności kobiet. Wśród omawianych tematów znajdują się różnice między płciami w opiece nad cukrzycą typu 2 i zarządzaniu nią w odniesieniu do płci przy użyciu sztucznej inteligencji. W książce omówiono również zaawansowane techniki oceny i zarządzania objawami chorób układu krążenia, które są częstsze u kobiet, ale często pomijane lub błędnie diagnozowane przez wielu pracowników służby zdrowia.

Książka kończy się przedstawieniem przyszłych rozważań i wyzwań w dziedzinie zdrowia kobiet z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Książka ta jest przeznaczona dla badaczy medycznych, techników opieki zdrowotnej, naukowców, programistów i studentów studiów podyplomowych, którzy chcą lepiej zrozumieć i rozwijać zastosowania uczenia maszynowego / głębokiego uczenia się w scenariuszach opieki zdrowotnej, zwłaszcza dotyczących warunków zdrowotnych kobiet.