Metody obliczeniowe i głębokie uczenie dla okulistyki

Oryginalny tytuł:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology

Zawartość książki:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology przedstawia czytelnikom koncepcje i metody potrzebne do projektowania i korzystania z zaawansowanych, wspomaganych komputerowo systemów diagnostyki nieprawidłowości okulistycznych w ludzkim oku.

Rozdziały obejmują podejścia obliczeniowe do diagnozowania i oceny różnych nieprawidłowości okulistycznych. Podejścia obliczeniowe obejmują takie tematy, jak głębokie konwolucyjne sieci neuronowe, generatywne sieci adwersarzy, automatyczne kodery, rekurencyjne sieci neuronowe oraz zmodyfikowane / hybrydowe sztuczne sieci neuronowe.

Omówione nieprawidłowości okulistyczne obejmują jaskrę, retinopatię cukrzycową, zwyrodnienie plamki żółtej, niedrożność żył siatkówki, uszkodzenia oka, zaćmę i zaburzenia nerwu wzrokowego. Podręcznik ten zapewnia inżynierom biomedycznym, informatykom i multidyscyplinarnym badaczom ważne źródło informacji na temat wzrostu częstości występowania chorób takich jak retinopatia cukrzycowa, jaskra i zwyrodnienie plamki żółtej.