Głębokie uczenie dla aplikacji przetwarzania obrazu

Oryginalny tytuł:

Deep Learning for Image Processing Applications

Zawartość książki:

Uczenie głębokie i przetwarzanie obrazów to dwa obszary, które cieszą się dużym zainteresowaniem zarówno wśród naukowców, jak i specjalistów z branży. Obszary zastosowań tych dwóch dyscyplin są bardzo szerokie i obejmują takie dziedziny jak medycyna, robotyka oraz bezpieczeństwo i nadzór.

Celem tej książki, „Deep Learning for Image Processing Applications”, jest przedstawienie koncepcji z tych dwóch obszarów na tej samej platformie, a także zebranie wspólnych pomysłów profesjonalistów ze środowisk akademickich i badawczych na temat problemów i rozwiązań związanych z wieloaspektowymi aspektami tych dwóch dyscyplin. Pierwszy rozdział stanowi wprowadzenie do głębokiego uczenia się i służy jako podstawa dla wielu kolejnych rozdziałów, które obejmują takie tematy, jak: zastosowanie głębokich sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów; rozpoznawanie gestów dłoni w robotyce; techniki głębokiego uczenia się do wyszukiwania obrazów; wykrywanie chorób za pomocą technik głębokiego uczenia się; oraz analiza porównawcza głębokich danych i dużych zbiorów danych.

Książka będzie interesująca dla wszystkich, których praca wiąże się z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia i przetwarzania obrazu.