Value-Driven Data: Identyfikacja, komunikacja i dostarczanie skutecznych rozwiązań biznesowych z wykorzystaniem danych

Opinie czytelników

Value-Driven Data autorstwa Edosa Odaro to kompleksowy i wnikliwy przewodnik, który podkreśla znaczenie wykorzystania danych do osiągnięcia sukcesu biznesowego. Książka łączy koncepcje teoretyczne z rzeczywistymi przykładami, dzięki czemu jest przystępna zarówno dla doświadczonych profesjonalistów, jak i nowicjuszy. Podkreśla znaczenie względów etycznych w zarządzaniu danymi oraz współpracę między danymi a liderami biznesowymi, zachęcając do proaktywnego podejścia do rozwiązań opartych na danych.

Książka jest dobrze sformułowana i przystępna, oferując praktyczne wskazówki i przykłady z różnych branż. Zawiera praktyczne ćwiczenia, podkreśla kontekst biznesowy danych i kładzie duży nacisk na kwestie etyczne w zarządzaniu danymi. Struktura jest logiczna, a sposób pisania jest wciągający, dzięki czemu jest odpowiedni dla czytelników na różnych poziomach wiedzy.

Niektórzy czytelnicy mogą uznać pewne koncepcje za skomplikowane, jeśli nie mają wcześniejszego zrozumienia analityki danych. Ponadto, choć książka jest kompleksowa, osoby poszukujące bardziej specjalistycznych tematów mogą uznać jej treść za ogólną.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data

Zawartość książki:

Value-Driven Datawyjaśnia, w jaki sposób liderzy danych i biznesu mogą współtworzyć i wdrażać rozwiązania oparte na danych dla swoich organizacji.

Książka Value-Driven Data bada, w jaki sposób organizacje mogą zrozumieć swoje problemy i znaleźć lepsze rozwiązania, dostosowując narrację opartą na danych do potrzeb biznesowych. Książka zawiera przegląd głównych wyzwań, które nękają większość interakcji między danymi a biznesem i oferuje praktyczne strategie skutecznego wdrażania wartości danych, w tym metody radzenia sobie z przeszkodami i motywowania do zmian.

Książka „Value-Driven Data” jest wspierana przez wypróbowane i przetestowane ramy, które można zastosować w różnych kontekstach i organizacjach. Zawiera najnowocześniejsze przykłady związane z transformacją cyfrową, strategią danych, rozwiązywaniem konfliktów interesów, budowaniem rachunku zysków i strat danych oraz metodologią przewidywania wartości AI. Rozpoznając różne rodzaje wartości danych, książka ta przedstawia konkretne metodologie identyfikacji, przechwytywania, komunikowania, pomiaru i wdrażania możliwości związanych z danymi. Jest to niezbędna lektura dla specjalistów ds. danych, interesariuszy biznesowych i liderów zaangażowanych w przechwytywanie i wykorzystywanie możliwości wartości danych dla organizacji oraz w informowanie o strategiach wartości danych.