Dane oparte na wartościach: Identyfikacja, komunikacja i dostarczanie skutecznych rozwiązań biznesowych z wykorzystaniem danych

Opinie czytelników

Value-Driven Data autorstwa Edosa Odaro to kompleksowy przewodnik, który bada transformacyjną moc danych w kontekście biznesowym. Książka podkreśla znaczenie dostosowania strategii danych do celów organizacyjnych i oferuje praktyczne porady oparte na rzeczywistych przykładach. Obejmuje szeroki zakres tematów związanych z danymi i podkreśla kwestie etyczne, dzięki czemu jest cennym źródłem informacji zarówno dla profesjonalistów, jak i nowicjuszy w tej dziedzinie.

Dobrze sformułowane spostrzeżenia, praktyczne wskazówki, przykłady z różnych branż, nacisk na kontekst biznesowy, praktyczne ćwiczenia, przystępny język, kwestie etyczne w zarządzaniu danymi i ustrukturyzowane podejście do strategii opartych na danych.

Niektórzy czytelnicy mogą uznać treść za zbyt gęstą lub przytłaczającą, jeśli są absolutnymi nowicjuszami w analityce danych.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data

Zawartość książki:

Value-Driven Data wyjaśnia, w jaki sposób liderzy i menedżerowie danych mogą rozwijać możliwości i rozwiązania oparte na danych dla swoich organizacji.

Koncentrując się na wartości danych, Value-Driven Data bada, w jaki sposób organizacje mogą zrozumieć swoje problemy biznesowe i znaleźć lepsze rozwiązania, dostosowując opowiadanie danych do potrzeb biznesowych. Książka zawiera przegląd głównych wyzwań, które nękają większość interakcji między danymi a biznesem i oferuje strategie skutecznego wdrażania wartości danych, w tym metody motywowania do zmian.

Książka Value-Driven Data jest wspierana przez wypróbowane i przetestowane ramy, które można zastosować w różnych kontekstach i organizacjach. Zawiera najnowocześniejsze przykłady dotyczące transformacji cyfrowej, strategii danych, rozwiązywania konfliktów interesów, budowania rachunku zysków i strat oraz metodologii prognozowania wartości opartej na sztucznej inteligencji. Książka rozpoznaje różne rodzaje wartości danych, od cyfrowej transformacji opartej na danych po zwiększoną monetyzację, różnorodność i integrację oraz cele CSR. Bada takie dylematy, jak dane dla handlu a dane dla współczucia oraz zyski z danych a prywatność danych. Będzie to niezbędna lektura dla specjalistów ds. danych i liderów zaangażowanych w wychwytywanie i wykorzystywanie możliwości związanych z wartością danych dla organizacji oraz informowanie o strategii opartej na danych.