Uczenie maszynowe, podejście sztucznej inteligencji do skuteczności instytucjonalnej w szkolnictwie wyższym

Ocena:   (3,0 na 5)

Uczenie maszynowe, podejście sztucznej inteligencji do skuteczności instytucjonalnej w szkolnictwie wyższym (N. Moye John)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education

Zawartość książki:

Specjaliści zajmujący się badaniami instytucjonalnymi eksperymentują obecnie z wieloma strategiami oceny efektywności instytucjonalnej w sposób odzwierciedlający literę i ducha ich unikalnej misji, wizji i wartości. Podczas gdy w literaturze dominuje podejście „najlepszych praktyk” do pomiaru i oceny funkcji instytucjonalnych, nie pojawiło się podejście oparte na uczeniu maszynowym, które syntetyzuje te części w spójne i synergiczne podejście.

A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education przedstawia praktyczne, skuteczne i systematyczne podejście do pomiaru, oceny i kształtowania wrażliwości na wyniki instytucji. Obejmuje ono instrumenty i strategie do pomiaru i oceny wydajności programu nauczania, uczenia się, instrukcji, usług wsparcia i wykonalności programu, a także znaczącą metodę skanowania środowiska. Dane zebrane w tym systemie są zorganizowane w oceny skuteczności instytucjonalnej poprzez zastosowanie procesów danych uczenia maszynowego, które tworzą model sztucznej inteligencji rzeczywistej wydajności instytucjonalnej z surowych danych dotyczących wydajności.

Ta sztuczna inteligencja jest wizualizowana za pomocą pięciu podejść organizacyjnych do monitorowania, demonstrowania i poprawy wydajności instytucjonalnej. W związku z tym książka ta zawiera zestaw narzędzi, które można przyjąć lub dostosować do konkretnych intencji każdej instytucji, co czyni ją nieocenionym źródłem informacji dla administratorów, liderów i praktyków szkolnictwa wyższego.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781789739008
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2019
Liczba stron:248

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Psychofizyka uczenia się: Implikacje dla projektowania i konfiguracji systemów nauczania - The...
Psychofizyka uczenia się przedstawia podejście do...
Psychofizyka uczenia się: Implikacje dla projektowania i konfiguracji systemów nauczania - The Psychophysics of Learning: Implications for Learning Systems Design and Configuration
Uczenie maszynowe, podejście sztucznej inteligencji do skuteczności instytucjonalnej w szkolnictwie...
Specjaliści zajmujący się badaniami...
Uczenie maszynowe, podejście sztucznej inteligencji do skuteczności instytucjonalnej w szkolnictwie wyższym - A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education
Projektowanie zróżnicowanych programów nauczania w szkolnictwie wyższym - Learning Differentiated...
Wraz ze wzrostem złożoności dyscyplin XXI wieku...
Projektowanie zróżnicowanych programów nauczania w szkolnictwie wyższym - Learning Differentiated Curriculum Design in Higher Education

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)