Ocena:
Książka została dobrze przyjęta przez użytkowników ze względu na jasne wyjaśnienia i skuteczne metody nauczania programowania w Pythonie. Jest uważana za dobre źródło wiedzy dla początkujących i osób z pewnym doświadczeniem, ale może nie być wystarczająca dla tych, którzy szukają dogłębnej wiedzy lub dla zupełnych nowicjuszy. Dodatkowo, istnieją obawy dotyczące ćwiczeń matematycznych i kwestii związanych z fizycznymi kopiami.
Zalety:Łatwa do przeczytania i zrozumienia, dobrze napisane wyjaśnienia, dobre przykłady, skuteczna dla początkujących i osób z pewnym doświadczeniem w programowaniu, przystępna cena, zapewnia dodatkowe zasoby, dobra do odświeżenia umiejętności Pythona, pomaga rozwinąć metodologię programowania.
Wady:Nieodpowiednia dla zupełnie początkujących, ćwiczenia matematyczne mogą być frustrujące dla niektórych, może nie zapewniać dogłębnej wiedzy na temat Pythona, problemy z jakością fizycznych egzemplarzy (brakujące strony), niektórzy użytkownicy uważają, że alternatywy, takie jak samouczki online, są wystarczające.
(na podstawie 112 opinii czytelników)
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Jeśli chcesz nauczyć się programować, praca z Pythonem to doskonały sposób na rozpoczęcie. Ten praktyczny przewodnik prowadzi krok po kroku przez język, zaczynając od podstawowych pojęć programistycznych, a następnie przechodząc do funkcji, rekurencji, struktur danych i projektowania obiektowego. To drugie wydanie i jego kod pomocniczy zostały zaktualizowane dla Pythona 3.
Dzięki ćwiczeniom w każdym rozdziale będziesz mógł wypróbować koncepcje programistyczne w trakcie ich nauki. Think Python jest idealny dla uczniów szkół średnich i studentów, a także osób uczących się samodzielnie, uczących się w domu i profesjonalistów, którzy muszą nauczyć się podstaw programowania. Początkujący, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z Pythonem, dowiedzą się, jak zacząć korzystać z niego w przeglądarce.
⬤ Zacznij od podstaw, w tym składni i semantyki języka.
⬤ Uzyskać jasną definicję każdego pojęcia programistycznego.
⬤ Poznanie wartości, zmiennych, instrukcji, funkcji i struktur danych w logicznej kolejności.
⬤ Dowiedz się, jak pracować z plikami i bazami danych.
⬤ Zrozumienie obiektów, metod i programowania obiektowego.
⬤ Wykorzystanie technik debugowania w celu naprawienia błędów składniowych, wykonawczych i semantycznych.
⬤ Zapoznanie się z projektowaniem interfejsów, strukturami danych i programami opartymi na GUI poprzez studia przypadków.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)