Prawdopodobnie zbyt pochopne myślenie: jak wykorzystywać dane do odpowiadania na pytania, unikania pułapek statystycznych i podejmowania lepszych decyzji

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za wciągający styl pisania, przejrzystość i wnikliwe przykłady, które pomagają czytelnikom zrozumieć koncepcje statystyczne i pułapki w analizie danych. Obejmuje ona rzeczywiste zastosowania i typowe błędy w statystyce, dzięki czemu jest przyjemna i edukacyjna. Niektórzy czytelnicy uznali jednak, że komentarze polityczne umniejszają jej ogólnej jakości.

⬤ Wciągający i przejrzysty styl pisania.
⬤ Upraszcza złożone koncepcje statystyczne za pomocą praktycznych przykładów.
⬤ Oferuje rzeczywiste spostrzeżenia i zastosowania.
⬤ Uczy czytelników krytycznej analizy danych i unikania typowych pułapek statystycznych.
⬤ Rozrywkowy i prowokujący do myślenia dzięki interesującym faktom.

⬤ Niektórzy czytelnicy uznają treści polityczne za rozpraszające i nieistotne.
⬤ Podstawowa znajomość statystyki może być niezbędna do pełnego zrozumienia, potencjalnie pozostawiając nowicjuszy zdezorientowanych.

(na podstawie 11 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Zawartość książki:

Niezbędny przewodnik po sposobach, w jakie dane mogą usprawnić podejmowanie decyzji.

Statystyki są wszędzie: w wiadomościach, w gabinecie lekarskim i we wszelkiego rodzaju prognozach, od giełdy po pogodę. Bloger, nauczyciel i informatyk Allen B. Downey dobrze wie, że ludzie mają wrodzoną zdolność zarówno do rozumienia statystyk, jak i do bycia przez nie oszukiwanymi. Jak wyjaśnia w tym przystępnym wprowadzeniu do myślenia statystycznego, stawka jest duża. Proste nieporozumienia doprowadziły do błędnych prognoz medycznych, niedoszacowania prawdopodobieństwa dużych trzęsień ziemi, utrudniły wysiłki na rzecz sprawiedliwości społecznej i doprowadziły do wątpliwych decyzji politycznych. Istnieją dobre i złe sposoby patrzenia na liczby, a Downey pomoże ci zobaczyć, które z nich są które.

Probably Overthinking It wykorzystuje prawdziwe dane, aby zagłębić się w rzeczywiste przykłady z prawdziwymi konsekwencjami, opierając się na przypadkach z kampanii zdrowotnych, ruchów politycznych, rankingów szachowych i nie tylko. Przedstawia typowe pułapki - takie jak błąd współczynnika bazowego, próbkowanie z uwzględnieniem długości i paradoks Simpsona - i rzuca światło na to, czego się uczymy, gdy poprawnie interpretujemy dane, a co idzie nie tak, gdy tego nie robimy. Używając wizualizacji danych zamiast równań, buduje zrozumienie od podstaw, aby pomóc ci rozpoznać błędy, czy to we własnym myśleniu, czy w raportach medialnych. Nawet jeśli nigdy nie studiowałeś statystyki - lub jeśli studiowałeś i zapomniałeś wszystkiego, czego się nauczyłeś - ta książka zapewni nowy wgląd w metody i pomiary, które pomagają nam zrozumieć świat.