Modelowanie i symulacja w Pythonie: Wprowadzenie dla naukowców i inżynierów

Ocena:   (4,5 na 5)

Modelowanie i symulacja w Pythonie: Wprowadzenie dla naukowców i inżynierów (B. Downey Allen)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 30 głosach.

Oryginalny tytuł:

Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers

Zawartość książki:

Modelowanie i symulacja w Pythonie „Modeling and Simulation in Python” uczy czytelników, jak analizować rzeczywiste scenariusze za pomocą języka programowania Python, nie wymagając niczego więcej niż znajomości matematyki na poziomie szkoły średniej.

Modeling and Simulation in Python jest dokładnym, ale łatwym do zrozumienia wprowadzeniem do modelowania fizycznego - czyli sztuki opisywania i symulowania rzeczywistych systemów. Czytelnicy są prowadzeni przez modelowanie takich zagadnień jak wzrost populacji na świecie, choroby zakaźne, skoki na bungee, trajektorie lotu piłki baseballowej, mechanika nieba i wiele innych, jednocześnie rozwijając silne zrozumienie podstawowych pojęć programistycznych, takich jak pętle, wektory i funkcje.

Jasno i zwięźle, z naciskiem na naukę poprzez działanie, autor oszczędza czytelnikowi abstrakcyjnych, teoretycznych zawiłości i przechodzi od razu do praktycznych przykładów, które pokazują, jak tworzyć przydatne modele i symulacje.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781718502161
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2023
Liczba stron:264

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Python dla projektantów oprogramowania: Jak myśleć jak informatyk - Python for Software Design: How...
Python for Software Design to zwięzłe wprowadzenie...
Python dla projektantów oprogramowania: Jak myśleć jak informatyk - Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist
Think STATS: Eksploracyjna analiza danych - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Jeśli wiesz, jak programować, masz umiejętności przekształcania...
Think STATS: Eksploracyjna analiza danych - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Think Python: Jak myśleć jak informatyk - Think Python: How to Think Like a Computer...
Jeśli chcesz nauczyć się programować, praca z Pythonem to...
Think Python: Jak myśleć jak informatyk - Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Think Complexity: Nauka o złożoności i modelowanie obliczeniowe - Think Complexity: Complexity...
Nauka o złożoności wykorzystuje obliczenia do...
Think Complexity: Nauka o złożoności i modelowanie obliczeniowe - Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
Think Bayes: Statystyka bayesowska w Pythonie - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Jeśli wiesz, jak programować, jesteś gotowy, by zmierzyć...
Think Bayes: Statystyka bayesowska w Pythonie - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Think Data Structures: Algorytmy i wyszukiwanie informacji w Javie - Think Data Structures:...
Jeśli jesteś studentem informatyki lub programistą...
Think Data Structures: Algorytmy i wyszukiwanie informacji w Javie - Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Think Java: Jak myśleć jak informatyk - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think Java to praktyczne wprowadzenie do informatyki i...
Think Java: Jak myśleć jak informatyk - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w Pythonie - Think DSP: Digital Signal Processing in...
Jeśli rozumiesz podstawy matematyki i wiesz, jak...
Think DSP: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w Pythonie - Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Modelowanie i symulacja w Pythonie: Wprowadzenie dla naukowców i inżynierów - Modeling and...
Modelowanie i symulacja w Pythonie „Modeling and...
Modelowanie i symulacja w Pythonie: Wprowadzenie dla naukowców i inżynierów - Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers
Python dla projektantów oprogramowania - Python for Software Design
Python for Software Design to zwięzłe wprowadzenie do projektowania oprogramowania przy użyciu...
Python dla projektantów oprogramowania - Python for Software Design
Prawdopodobnie zbyt pochopne myślenie: jak wykorzystywać dane do odpowiadania na pytania, unikania...
Niezbędny przewodnik po sposobach, w jakie dane...
Prawdopodobnie zbyt pochopne myślenie: jak wykorzystywać dane do odpowiadania na pytania, unikania pułapek statystycznych i podejmowania lepszych decyzji - Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)