The Data Loom: Tkanie zrozumienia poprzez krytyczne i naukowe myślenie o danych

Opinie czytelników

Książka autorstwa Stephena Few jest dobrze oceniana za wgląd w krytyczne myślenie i wyczucie danych, podkreślając znaczenie opowiadania historii i wyzwań związanych z interpretacją danych. Chociaż książka ta dobrze rezonuje z wieloma czytelnikami, niektórzy uważali, że brakuje jej głębi lub skupienia się na konkretnych umiejętnościach.

Książka prowokuje do myślenia i kładzie nacisk na krytyczne myślenie, myślenie naukowe i etyczne zrozumienie w interpretacji danych. Jest uważana za cenne źródło informacji dla każdego, kto jest zaangażowany w podejmowanie decyzji na podstawie danych, zwłaszcza dla początkujących i średniozaawansowanych. Czytelnicy docenili przejrzystość tekstu, zachętę do głębokiej refleksji nad danymi i filozoficzne spostrzeżenia.

W niektórych recenzjach wspomniano, że porady zawarte w książce wydawały się płytkie lub banalne, a jeden z czytelników wyraził rozczarowanie jej treścią, błędnie oczekując innego tematu. Ponadto niektórzy uważali, że książce brakuje praktycznej głębi dla tych, którzy mają już doświadczenie w analizie danych.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Data Loom: Weaving Understanding by Thinking Critically and Scientifically with Data

Zawartość książki:

Wbrew powszechnemu mitowi, nie żyjemy jeszcze w „erze informacji”. W najlepszym razie żyjemy w „erze danych”, mając obsesję na punkcie produkcji, gromadzenia, przechowywania, rozpowszechniania i monetyzacji danych cyfrowych.

Ale dane same w sobie nie są wartościowe. Dane stają się wartościowe dopiero wtedy, gdy nadamy im sens. Polegamy na „specjalistach od informacji”, którzy pomagają nam zrozumieć dane, ale większość z nich zawodzi w swoich wysiłkach.

Dlaczego? Nie dlatego, że brakuje im inteligencji lub narzędzi, ale głównie dlatego, że brakuje im niezbędnych umiejętności.

Większość specjalistów ds. informacji została przeszkolona przede wszystkim w zakresie korzystania z narzędzi do analizy danych (Tableau, PowerBI, Qlik, SAS, Excel, R itp. ), ale nawet najlepsze narzędzia są przydatne tylko w rękach wykwalifikowanych osób.

Każdy może podnieść młotek i wbić gwóźdź, ale tylko wykwalifikowani stolarze mogą użyć młotka do zbudowania niezawodnej konstrukcji. Nadawanie sensu danym to praca wymagająca umiejętności, a rozwijanie tych umiejętności wymaga nauki i praktyki. Wplatanie danych w zrozumienie obejmuje kilka różnych, ale uzupełniających się umiejętności myślenia.

Najważniejsze z nich to krytyczne myślenie i myślenie naukowe. Dopóki specjaliści od informacji nie rozwiną tych umiejętności, pozostaniemy w ciemnych wiekach danych. Ta książka jest przeznaczona dla specjalistów ds.

informacji, zwłaszcza tych, którzy zostali wepchnięci do tej ważnej pracy bez szansy na rozwinięcie tych podstawowych umiejętności. Jeśli jesteś profesjonalistą w dziedzinie informacji i nigdy nie zostałeś przeszkolony w zakresie krytycznego i naukowego myślenia o danych, ta książka pomoże Ci zacząć.

Po wejściu na tę ścieżkę będziesz w stanie pomóc zapoczątkować erę informacji godną tej nazwy.