Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „Now You See It” jest wysoko ceniona za wgląd w wizualizację danych, dzięki czemu złożone dane są zrozumiałe i dostępne dla szerokiego grona odbiorców. Stanowi ona cenne źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych analityków, oferując podejście koncepcyjne, a nie przewodnik po konkretnych narzędziach. Niektórzy czytelnicy wyrazili jednak obawy dotyczące fizycznej jakości książki.
Zalety:Książka jest łatwa i przyjemna w czytaniu, ma szerokie zastosowanie, jest wyczerpująca, ale zwięzła i pięknie wydana. Jest to cenne odniesienie zarówno dla nowicjuszy w wizualizacji danych, jak i doświadczonych analityków. Wielu czytelników poleca ją ze względu na skuteczną komunikację danych za pomocą środków wizualnych.
Wady:Niektórzy czytelnicy zauważają fizyczne problemy z książką, takie jak nieprzyjemny zapach i tani papier. Ponadto, chociaż treść jest wnikliwa dla ogólnej społeczności biznesowej, osoby poszukujące rygorystycznej teorii statystycznej mogą uznać ją za niewystarczającą.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking
Zawartość książki:
Zanim będziesz mógł zaprezentować informacje innym, musisz zrozumieć ich historię. Now You See It uczy koncepcji, zasad i praktyk wizualnego wyczuwania danych.
Umiejętności nauczane w tej książce opierają się przede wszystkim na czymś, co większość z nas posiada - wizji - interaktywnym korzystaniu z wykresów w celu znalezienia i zbadania znaczących wzorców i relacji, które znajdują się w danych ilościowych. Chociaż na niektóre pytania dotyczące danych ilościowych można odpowiedzieć tylko za pomocą zaawansowanych technik statystycznych, na większość z nich można odpowiedzieć za pomocą stosunkowo prostych umiejętności wizualnego wyczuwania danych. Do czasu publikacji Now You See It żadna książka nie uczyła tych podstawowych umiejętności w sposób kompleksowy i dostępny dla szerokiego grona odbiorców.
Mimo że umiejętności te mogą być rozwijane przez każdego, kto ma oczy do patrzenia, nie są one intuicyjne - trzeba się ich nauczyć. Bez tych umiejętności nawet najlepsze narzędzia do wizualizacji danych są mało przydatne, a dane pozostaną jedynie szumem.
