Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka Stephena Few „Big Data, Big Dupe” krytykuje koncepcję „big data” jako chwyt marketingowy, a nie znaczącą zmianę paradygmatu w analizie danych. Autor argumentuje, że poleganie na tym terminie odwraca uwagę od krytycznego myślenia i umiejętności niezbędnych do skutecznej analizy danych. Chociaż książka jest chwalona za śmiałość i ważne spostrzeżenia, spotkała się z krytyką za zwięzłość i brak nowych treści w porównaniu z blogiem Few.
Zalety:⬤ Odważna i ważna krytyka szumu związanego z „big data”.
⬤ Podkreśla znaczenie krytycznego myślenia i wiedzy tematycznej w analizie danych.
⬤ Wciągający styl narracji, który trafia do profesjonalistów zajmujących się danymi.
⬤ Dobre argumenty przeciwko marketingowym twierdzeniom na temat big data.
⬤ Zachęca do skupienia się na „prawdziwych danych”, a nie na krzykliwych trendach.
Wady:⬤ Krótka długość (75 stron) z niektórymi treściami postrzeganymi jako powtarzalne.
⬤ Brak pomocy wizualnych lub rzeczywistych przykładów nieudanych projektów big data.
⬤ Niektóre komentarze polityczne uważane są za rozpraszające.
⬤ Krytycy uważają, że nie oferuje nowych spostrzeżeń w porównaniu do poprzednich prac.
⬤ Może nadmiernie lekceważyć postęp technologiczny w analizie danych.
(na podstawie 25 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense
Zawartość książki:
Big Data, Big Dupe to mała książka o wielkim steku bzdur. Historia Dawida i Goliata inspiruje nas do nadziei, że coś małego, uzbrojonego w prawdę, może obalić coś wielkiego, co jest kłamstwem.
Taką nadzieję ma autor. Podczas gdy inni pisali o niebezpieczeństwach związanych z Big Data, Stephen Few ujawnia oszustwo, które przeczy jego iluzorycznej naturze. Jeśli "dane są nowym olejem", to Big Data jest nowym olejem wężowym.
Nie jest prawdziwe. To kampania marketingowa, która przez lata odwracała naszą uwagę od prawdziwej i ważnej pracy polegającej na czerpaniu wartości z danych.
