Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i uczenie głębokie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Zawartość książki:

Ta książka zaczyna się od wprowadzenia do sztucznej inteligencji, a następnie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, NLP i uczenia ze wzmocnieniem. Czytelnicy poznają klasyfikatory uczenia maszynowego, takie jak regresja logistyczna, k-NN, drzewa decyzyjne, lasy losowe i SVM.

Następnie książka obejmuje architektury głębokiego uczenia się, takie jak CNN, RNN, LSTM i automatyczne kodery. Przykłady kodu opartego na Keras są dołączone w celu uzupełnienia dyskusji teoretycznej.

Ponadto książka ta zawiera dodatki dla Keras, TensorFlow 2 i Pandas. Cechy: Obejmuje wprowadzenie do koncepcji programowania związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem Obejmuje materiał na temat Keras, TensorFlow2 i Pandas