Kieszonkowy elementarz Pythona dla Tensorflow

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Python for Tensorflow Pocket Primer

Zawartość książki:

Ta książka, będąca częścią bestsellerowej serii PocketPrimer, ma na celu przygotowanie programistów do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia / TensorFlow. Zaczyna się od szybkiego wprowadzenia do Pythona, po którym następują rozdziały omawiające NumPy, Pandas, Matplotlib i scikit-learn. Ostatnie dwa rozdziały zawierają szereg przykładów kodu TensorFlow 1.x, w tym szczegółowe przykłady kodu dla TensorFlowDataset (który jest również intensywnie wykorzystywany w TensorFlow 2). TensorFlow Dataset odnosi się do klas w przestrzeni nazw tf. data. Dataset, które umożliwiają programistom skonstruowanie potoku danych za pomocą łańcuchowania metod tzw. lazyoperatorów, np. map(), filter(), batch() i tak dalej, w oparciu o dane z jednego lub więcej źródeł danych.

Pliki towarzyszące z kodem źródłowym można pobrać ze strony wydawcy, pisząc na adres info@merclearning.com.

Cechy:

⬤ Praktyczne wprowadzenie do Pythona, NumPy, Pandas, Matplotlib i wstępne aspekty TensorFlow1. x.

⬤ Zawiera odpowiednie próbki kodu NumPy/Pandas, które są typowe dla tematów uczenia maszynowego, a także przydatne próbki kodu TensorFlow 1. x dla tematów głębokiego uczenia / TensorFlow.

⬤ Zawiera wiele przykładów TensorFlow Dataset API z leniwymi operatorami, np. map(), filter(), batch(), take(), a także metodami łączącymi takie operatory.

⬤ Zakłada się, że czytelnik ma bardzo ograniczone doświadczenie.

⬤ Pliki towarzyszące ze wszystkimi przykładami kodu źródłowego (do pobrania ze strony wydawcy)