Podstawy przetwarzania języka naturalnego dla programistów

Oryginalny tytuł:

Natural Language Processing Fundamentals for Developers

Zawartość książki:

Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy szukają przeglądu podstawowych pojęć z zakresu przetwarzania języka naturalnego. Obejmuje ona szeroki zakres technik, aby pomóc programistom, którzy mają różne zaplecze techniczne. Liczne przykłady kodu i listy są zawarte w celu wsparcia niezliczonych tematów. Pierwszy rozdział przedstawia różne szczegóły zarządzania danymi, które są istotne dla NLP. Kolejna para rozdziałów zawiera koncepcje NLP, a następnie kolejna para rozdziałów z przykładami kodu Python ilustrującymi te koncepcje NLP. Rozdział 6 omawia aplikacje, np. analizę nastrojów, systemy rekomendacji, analizę COVID-19, wykrywanie spamu i krótką dyskusję na temat chatbotów. Ostatni rozdział przedstawia architekturę Transformer, modele oparte na BERT i rodzinę modeli GPT, z których wszystkie zostały opracowane w ciągu ostatnich trzech lat i uznane za SOTA ("najnowocześniejsze"). Dodatki zawierają materiały wprowadzające (w tym próbki kodu Python) dotyczące wyrażeń regularnych i koncepcji prawdopodobieństwa/statystyki. Dołączone są pliki towarzyszące z kodem źródłowym i rysunkami.

CECHY:

⬤ Obejmuje obszerne tematy związane z przetwarzaniem języka naturalnego.

⬤ Zawiera osobne dodatki dotyczące wyrażeń regularnych i prawdopodobieństwa/statystyki.

⬤ Zawiera pliki towarzyszące z kodem źródłowym i rysunkami z książki.

Pliki towarzyszące są dostępne online po wysłaniu do wydawcy wiadomości e-mail z dowodem zakupu na adres info@merclearning.com.