Sztuczna inteligencja inspirowana biologią: Teorie, metody i technologie

Opinie czytelników

Książka została ogólnie dobrze przyjęta, chwalona za kompleksowy przegląd metod sztucznej inteligencji inspirowanej biologią, w tym robotyki, optymalizacji i algorytmów. Jednak spotyka się z krytyką za przestarzałość i brak jasności w niektórych sekcjach, szczególnie w wyjaśnianiu zmiennych w równaniach.

⬤ Kompleksowe podsumowanie trendów badawczych zarówno w dziedzinie biologii, jak i informatyki.
⬤ Łatwy do zrozumienia i dobrze napisany, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiego grona odbiorców.
⬤ Oferuje cenne przeglądy koncepcyjne i pomysły na rozwój sztucznej inteligencji.
⬤ Przydatna dla początkujących i zainteresowanych metodami inspirowanymi biologią.
⬤ Przyjemna lektura z dobrze dobranymi rysunkami i wyjaśnieniami.

⬤ Niektóre sekcje są przestarzałe i mogą nie odzwierciedlać aktualnych postępów w tej dziedzinie.
⬤ Ograniczone praktyczne zastosowanie; nie jest to książka kucharska dla algorytmów z kompletnymi przewodnikami.
⬤ Niektóre koncepcje, zwłaszcza związane z równaniami, są słabo wyjaśnione, powodując zamieszanie.
⬤ Może nie angażować czytelników szczególnie zainteresowanych architekturą koneksjonistyczną.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Zawartość książki:

Kompleksowe wprowadzenie do nowych podejść w sztucznej inteligencji i robotyce, które są inspirowane samoorganizującymi się procesami i strukturami biologicznymi.

Nowe podejścia do sztucznej inteligencji wywodzą się z idei, że inteligencja wyłania się w takim samym stopniu z komórek, ciał i społeczeństw, jak z ewolucji, rozwoju i uczenia się. Tradycyjnie sztuczna inteligencja zajmowała się odtwarzaniem zdolności ludzkich mózgów.

Nowsze podejścia czerpią inspirację z szerszego zakresu struktur biologicznych, które są zdolne do autonomicznej samoorganizacji. Przykłady tych nowych podejść obejmują obliczenia ewolucyjne i elektronikę ewolucyjną, sztuczne sieci neuronowe, systemy odpornościowe, biorobotykę i inteligencję roju - by wymienić tylko kilka. Książka ta oferuje kompleksowe wprowadzenie do powstającej dziedziny sztucznej inteligencji inspirowanej biologicznie, która może być używana jako tekst wyższego poziomu lub jako odniesienie dla naukowców. Każdy rozdział przedstawia podejścia obliczeniowe inspirowane innym systemem biologicznym.

Każdy z nich rozpoczyna się od podstawowych informacji na temat systemu biologicznego, a następnie przechodzi do opracowania modeli obliczeniowych, które wykorzystują koncepcje biologiczne. Rozdziały obejmują obliczenia ewolucyjne i elektronikę.

Systemy komórkowe.

Systemy neuronowe, w tym inżynieria neuromorficzna.

Systemy rozwojowe.

Systemy immunologiczne.

Systemy behawioralne - w tym kilka podejść do robotyki, w tym roboty behawioralne, biomimetyczne, epigenetyczne i ewolucyjne.

Oraz systemy kolektywne, w tym robotyka roju, a także kooperatywne i konkurencyjne systemy współewoluujące. Rozdziały kończą się podsumowaniem i sugerowanymi lekturami.