Sztuczna inteligencja inspirowana biologią: Teorie, metody i technologie

Opinie czytelników

Książka przedstawia kompleksowy przegląd sztucznej inteligencji, koncentrując się na inspiracjach biologicznych i różnych algorytmach. Chociaż dostarcza cennych spostrzeżeń i trendów w badaniach nad sztuczną inteligencją, opinie na temat jej przydatności i wyjaśnień różnią się znacznie wśród czytelników.

Książka jest dobrze zbadana, dobrze napisana i zawiera koncepcyjny przegląd różnych algorytmów. Oferuje solidne przeglądy najnowocześniejszej sztucznej inteligencji i jest opisywana jako przyjemna w czytaniu i dość łatwa do zrozumienia. Wielu czytelników uznało ją za dobre źródło informacji i doskonałe wprowadzenie do tej dziedziny.

Niektórzy czytelnicy uznali książkę za przestarzałą i niezbyt przydatną do praktycznych zastosowań lub zrozumienia złożonych równań. Ponadto duży nacisk na inspiracje biologiczne może nie spodobać się każdemu, zwłaszcza tym, którzy szukają szczegółowych algorytmów i praktycznych implementacji.

(na podstawie 14 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Zawartość książki:

Kompleksowe wprowadzenie do nowych podejść w sztucznej inteligencji i robotyce, które są inspirowane samoorganizującymi się procesami i strukturami biologicznymi.

Nowe podejścia do sztucznej inteligencji wywodzą się z idei, że inteligencja wyłania się w takim samym stopniu z komórek, ciał i społeczeństw, jak z ewolucji, rozwoju i uczenia się. Tradycyjnie sztuczna inteligencja zajmowała się odtwarzaniem zdolności ludzkich mózgów; nowsze podejścia czerpią inspirację z szerszego zakresu struktur biologicznych, które są zdolne do autonomicznej samoorganizacji. Przykłady tych nowych podejść obejmują obliczenia ewolucyjne i elektronikę ewolucyjną, sztuczne sieci neuronowe, systemy odpornościowe, biorobotykę i inteligencję roju - by wymienić tylko kilka. Książka ta oferuje kompleksowe wprowadzenie do powstającej dziedziny sztucznej inteligencji inspirowanej biologicznie, która może być używana jako tekst wyższego poziomu lub jako odniesienie dla naukowców. Każdy rozdział przedstawia podejścia obliczeniowe inspirowane innym systemem biologicznym; każdy zaczyna się od podstawowych informacji o systemie biologicznym, a następnie przechodzi do opracowania modeli obliczeniowych, które wykorzystują koncepcje biologiczne.

Rozdziały obejmują obliczenia ewolucyjne i elektronikę; systemy komórkowe; systemy neuronowe, w tym inżynierię neuromorficzną; systemy rozwojowe; systemy immunologiczne; systemy behawioralne - w tym kilka podejść do robotyki, w tym roboty behawioralne, biomimetyczne, epigenetyczne i ewolucyjne; oraz systemy zbiorowe, w tym robotykę roju, a także kooperacyjne i konkurencyjne systemy współewoluujące. Rozdziały kończą się podsumowaniem i sugerowanymi lekturami.