Stres bitewny Davida Rowlanda: Kwantyfikacja ludzkiej wydajności w bitwie na potrzeby analizy historycznej i wargamingu

Opinie czytelników

Książka zawiera szczegółową analizę statystyczną historycznych bitew, koncentrując się na ilościowym określeniu wydajności broni i czynników ludzkich. Ma na celu zaoferowanie narzędzi predykcyjnych dla przyszłych bitew i zawiera wyjaśnienia historycznych wyników, szczególnie przez pryzmat produkcji ofiar i wsparcia na polu bitwy.

⬤ Dogłębna analiza wydajności pola bitwy
⬤ fascynujące spostrzeżenia statystyczne
⬤ pomocne wykresy i linie regresji dla prognoz
⬤ zawiera szczegółowe wyjaśnienia historycznych bitew
⬤ świetne dla entuzjastów wojskowości i analizy historycznej
⬤ zapewnia cenne powiązania z najważniejszymi pracami z zakresu wojskowej analizy operacyjnej.

Nie nadaje się dla każdego, szczególnie dla tych, którzy mogą nie być zainteresowani statystyką; złożoność analizy statystycznej może być przytłaczająca dla niektórych czytelników.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

David Rowland's The Stress of Battle: Quantifying Human Performance in Battle for Historical Analysis and Wargaming

Zawartość książki:

Jest to jedna z klasycznych prac na temat historycznej analizy walki autorstwa Davida Rowlanda w ramach jego pracy w Ministerstwie Obrony.

Została ona powszechnie uznana za pionierskie badania nad walką. Książka rozpoczyna się od podsumowania rozwoju analizy historycznej UK MOD od badań w latach 70-tych.

Następnie analizuje ćwiczenia, które pozwoliły na udzielenie porad dotyczących bardziej realistycznego modelowania walki. Korzystając z ilościowej analizy historycznej (HA), możliwe było porównanie poziomów skuteczności między symulowaną a rzeczywistą walką oraz ustalenie szacunków degradacji bojowej. Określono również efekty tłumienia, zaskoczenia i szoku.

Wyniki tych badań rzuciły nowe światło na walkę piechoty, broń pancerną i przeciwpancerną oraz bohaterstwo na polu bitwy. Duża liczba diagramów sprawia, że analiza jest przejrzysta i chociaż książka opiera się na statystykach, do zrozumienia wniosków nie jest potrzebna dogłębna matematyka.