Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka zebrała mieszane recenzje od czytelników. Podczas gdy niektórzy doceniają jej zawartość informacyjną i proste wyjaśnienia dotyczące big data, inni krytykują ją za liczne literówki, błędy gramatyczne, kwestie organizacyjne i słabą jakość oprawy.
Zalety:⬤ Wyjaśnia big data w prosty i szczegółowy sposób.
⬤ Informacyjna i dobrze zbadana.
⬤ Dobry elementarz na temat inteligencji biznesowej (BI) z perspektywy konsultingu w świecie rzeczywistym.
⬤ Może być odpowiednim prezentem, ponieważ spodobała się niektórym odbiorcom.
Wady:⬤ Wiele literówek i błędów gramatycznych odwraca uwagę od treści.
⬤ Słaba organizacja utrudnia zrozumienie.
⬤ Powtarzalność i odbieganie od tematu.
⬤ Tania jakość oprawy, prowadząca do fizycznego uszkodzenia książki.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics: A General Management Perspective
Zawartość książki:
Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics jest przeznaczona dla liderów biznesu, menedżerów i analityków - osób, które są zaangażowane w rozwój BI w swoich firmach lub które muszą lepiej zrozumieć, czym jest BI i jak można go wykorzystać do poprawy rentowności. Artykuł został napisany z perspektywy zarządzania ogólnego i opiera się na obserwacjach 12 firm, których roczne przychody wahają się od 500 milionów do 20 miliardów dolarów. W ciągu ostatnich 15 lat moja firma opracowała neutralne dla dostawców strategie BI i plany realizacji programów we współpracy m.in. z producentami, dystrybutorami, detalistami, firmami logistycznymi, ubezpieczycielami, firmami inwestycyjnymi, spółdzielczymi kasami oszczędnościowo-kredytowymi i przedsiębiorstwami użyteczności publicznej. To właśnie dzięki tym doświadczeniom zweryfikowaliśmy metody formułowania strategii BI ukierunkowanych na biznes i zidentyfikowaliśmy typowe wyzwania związane z realizacją programów BI dla przedsiębiorstw.
W ostatnich latach terminy takie jak "big data" i "big data analytics" zostały wprowadzone do leksykonu biznesowego i technicznego. Po bliższym przyjrzeniu się, nowsza terminologia dotyczy tego samego, co zawsze dotyczyło BI: analizowania ogromnych ilości danych, które firmy generują i / lub kupują w trakcie prowadzenia działalności, w celu poprawy rentowności i konkurencyjności. W związku z tym w całej książce będziemy używać terminów BI i business intelligence, a w stosownych przypadkach będziemy omawiać nowsze pojęcia, takie jak big data. Mówiąc szerzej, celem tej książki jest podzielenie się metodami i spostrzeżeniami, które pomogą firmom osiągnąć sukces w zakresie BI, a tym samym zwiększyć przychody, obniżyć koszty lub jedno i drugie.
⬤ Dostarcza pomysłów na poprawę wyników biznesowych firmy lub funkcji biznesowych.
⬤ Kładzie nacisk na sprawdzone, praktyczne metody, które czytelnicy mogą z łatwością zastosować w swoich firmach.
⬤ Zawiera ćwiczenia i studia przypadków ze sprawdzonymi poradami dotyczącymi formułowania strategii BI i planów programowych.
