Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „Generative AI for Beginners” otrzymuje mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej jasne wyjaśnienia i przystępność dla początkujących, podczas gdy inni krytykują ją za brak praktycznej wiedzy i spójności.
Zalety:Oferuje jasne wyjaśnienia złożonych pojęć, praktyczne przykłady dla początkujących, szczególnie przydatne dla osób z branż kreatywnych i zapewnia dogłębne spojrzenie na technologie generatywnej sztucznej inteligencji.
Wady:Brakuje praktycznych zastosowań, często używa zaawansowanej terminologii bez wyjaśnienia, jest słabo napisana i zredagowana, zawiera nieistotne lub skopiowane treści i nie zwiększa skutecznie zrozumienia tematu.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, Chatgpt, and Other Llms
Zawartość książki:
Ta książka zapewnia głębokie zanurzenie w świecie generatywnej sztucznej inteligencji, obejmując wszystko, od podstaw sieci neuronowych po zawiłości dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT i Google Bard. Służy jako kompleksowe źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zrozumieniem i zastosowaniem tej transformacyjnej technologii i jest szczególnie skierowana do tych, którzy dopiero zaczynają przygodę z generatywną sztuczną inteligencją.
Książka "Applied Generative AI for Beginners" składa się ze szczegółowych rozdziałów, które poprowadzą cię od podstawowej wiedzy do praktycznej implementacji. Zaczyna się od wprowadzenia do generatywnej sztucznej inteligencji i jej obecnego krajobrazu, a następnie zbadania, w jaki sposób ewolucja sieci neuronowych doprowadziła do rozwoju dużych modeli językowych. Następnie książka zagłębia się w konkretne architektury, takie jak ChatGPT i Google Bard, oferując praktyczne demonstracje implementacji za pomocą narzędzi takich jak Sklearn. Zyskasz również wgląd w strategiczne aspekty wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku korporacyjnym, a autorzy omawiają kluczowe tematy, takie jak LLMOps, wybór stosu technologii i uczenie się w kontekście. W drugiej części książki omówiono generatywną sztuczną inteligencję dla obrazów i przedstawiono przypadki użycia specyficzne dla branży, dzięki czemu jest to kompleksowy przewodnik dotyczący praktycznego zastosowania w różnych dziedzinach.
Niezależnie od tego, czy jesteś naukowcem zajmującym się danymi, który chce wdrożyć zaawansowane modele, liderem biznesowym, który chce wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwoju przedsiębiorstwa, czy też naukowcem zainteresowanym najnowocześniejszymi osiągnięciami, ta książka oferuje zwięzły, ale dokładny przewodnik po opanowaniu generatywnej sztucznej inteligencji, równoważąc wiedzę teoretyczną z praktycznymi spostrzeżeniami.
Czego się dowiesz
⬤ Zdobądź solidne zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji, zaczynając od podstaw sieci neuronowych i przechodząc do złożonych architektur, takich jak ChatGPT i Google Bard.
⬤ Wdrożenie dużych modeli językowych przy użyciu Sklearn, wraz z przykładami kodu i najlepszymi praktykami dla rzeczywistych zastosowań.
⬤ Dowiedz się, jak zintegrować LLM w przedsiębiorstwach, w tym aspekty takie jak LLMOps i wybór stosu technologii.
⬤ Zrozumienie, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może być stosowana w różnych branżach, od opieki zdrowotnej i marketingu po zgodność z prawem, dzięki szczegółowym przypadkom użycia i praktycznym spostrzeżeniom.
Dla kogo jest ta książka
Naukowcy zajmujący się danymi, praktycy AI, badacze i inżynierowie oprogramowania zainteresowani generatywną AI i LLM.
