Projekty przetwarzania języka naturalnego: Tworzenie aplikacji Nlp nowej generacji z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji

Ocena:   (3,0 na 5)

Projekty przetwarzania języka naturalnego: Tworzenie aplikacji Nlp nowej generacji z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji (Akshay Kulkarni)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation Nlp Applications Using AI Techniques

Zawartość książki:

Wykorzystaj techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do tworzenia pełnoprawnych projektów przetwarzania języka naturalnego (NLP). Projekty w tej książce stają się coraz bardziej złożone i prezentują metodologie, wskazówki optymalizacyjne i sztuczki do rozwiązywania różnych problemów biznesowych. Będziesz korzystać z nowoczesnych bibliotek i algorytmów Pythona do tworzenia kompleksowych projektów NLP.

Książka rozpoczyna się od przeglądu przetwarzania języka naturalnego (NLP) i sztucznej inteligencji, aby zapewnić szybkie odświeżenie algorytmów. Następnie omawia kompleksowe projekty NLP, zaczynając od tradycyjnych algorytmów i projektów, takich jak wykrywanie nastrojów i emocji w recenzjach klientów, modelowanie tematów i grupowanie dokumentów. Następnie zagłębia się w projekty związane z handlem elektronicznym, takie jak kategoryzacja produktów przy użyciu opisu produktu, wyszukiwarka do pobierania odpowiednich treści oraz system rekomendacji oparty na treści w celu poprawy komfortu użytkowania. Idąc dalej, wyjaśniono, jak budować systemy do znajdowania podobnych zdań przy użyciu osadzania kontekstowego, podsumowywania ogromnych dokumentów przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN), automatycznego sugerowania słów przy użyciu sieci pamięci krótkotrwałej (LSTM) oraz jak zbudować chatbota przy użyciu uczenia transferowego. Książka kończy się eksploracją sztucznej inteligencji nowej generacji i algorytmów w przestrzeni badawczej.

Pod koniec tej książki będziesz miał wiedzę potrzebną do rozwiązywania różnych problemów biznesowych przy użyciu technik NLP.

Czego się nauczysz

⬤ Wdrażać pełnoprawne inteligentne aplikacje NLP w Pythonie.

⬤ Tłumaczyć rzeczywiste problemy biznesowe na danych tekstowych za pomocą technik NLP.

⬤ Wykorzystanie technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do inteligentnego przetwarzania języka.

⬤ Zdobądź praktyczne doświadczenie we wdrażaniu kompleksowego wyszukiwania informacji w wyszukiwarkach, podsumowywania tekstu, chatbotów, generowania tekstu, grupowania dokumentów i klasyfikacji produktów i nie tylko.

Dla kogo jest ta książka

Naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie uczenia maszynowego i specjaliści od głębokiego uczenia, którzy chcą tworzyć aplikacje języka naturalnego przy użyciu Pythona.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484273852
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Przepisy na przetwarzanie języka naturalnego: Odblokowywanie danych tekstowych za pomocą uczenia...
Skoncentruj się na wdrażaniu kompleksowych...
Przepisy na przetwarzanie języka naturalnego: Odblokowywanie danych tekstowych za pomocą uczenia maszynowego i głębokiego uczenia przy użyciu Pythona - Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python
Projekty wizji komputerowej z Pytorch: Projektowanie i rozwijanie modeli klasy produkcyjnej -...
Projektuj i rozwijaj kompleksowe, produkcyjne projekty...
Projekty wizji komputerowej z Pytorch: Projektowanie i rozwijanie modeli klasy produkcyjnej - Computer Vision Projects with Pytorch: Design and Develop Production-Grade Models
Applied Recommender Systems with Python: Tworzenie systemów rekomendacji z wykorzystaniem głębokiego...
Ta książka nauczy Cię, jak budować systemy...
Applied Recommender Systems with Python: Tworzenie systemów rekomendacji z wykorzystaniem głębokiego uczenia, Nlp i technik opartych na grafach - Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, Nlp and Graph-Based Techniques
Wprowadzenie do preskryptywnej sztucznej inteligencji: podstawy inteligentnych rozwiązań decyzyjnych...
Zdobądź praktyczną wiedzę na temat predykcyjnej...
Wprowadzenie do preskryptywnej sztucznej inteligencji: podstawy inteligentnych rozwiązań decyzyjnych w Pythonie - Introduction to Prescriptive AI: A Primer for Decision Intelligence Solutioning with Python
Projekty przetwarzania języka naturalnego: Tworzenie aplikacji Nlp nowej generacji z wykorzystaniem...
Wykorzystaj techniki uczenia maszynowego i...
Projekty przetwarzania języka naturalnego: Tworzenie aplikacji Nlp nowej generacji z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji - Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation Nlp Applications Using AI Techniques
Stosowana generatywna sztuczna inteligencja dla początkujących: Praktyczna wiedza na temat modeli...
Ta książka zapewnia głębokie zanurzenie w świecie...
Stosowana generatywna sztuczna inteligencja dla początkujących: Praktyczna wiedza na temat modeli dyfuzyjnych, Chatgpt i innych lmów - Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, Chatgpt, and Other Llms

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)