Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka stanowi kompleksowe i wnikliwe źródło informacji na temat zastosowań wizji komputerowej przy użyciu PyTorch, obejmujące szereg tematów, w tym segmentację obrazu i hotspoty.
Zalety:Obejmuje rzadkie i kluczowe tematy w wizji komputerowej, zapewnia szczegółowy wgląd i oferuje praktyczne zastosowania wykraczające poza zadania klasyfikacyjne.
Wady:Nie wymieniono w recenzji.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Computer Vision Projects with Pytorch: Design and Develop Production-Grade Models
Zawartość książki:
Projektuj i rozwijaj kompleksowe, produkcyjne projekty wizji komputerowej dla rzeczywistych problemów przemysłowych. Niniejsza książka omawia algorytmy widzenia komputerowego i ich zastosowania przy użyciu PyTorch.
Książka rozpoczyna się od podstaw wizji komputerowej: konwolucyjnych sieci neuronowych, RESNET, YOLO, rozszerzania danych i innych technik regularyzacji stosowanych w przemyśle. Następnie przedstawia szybki przegląd bibliotek PyTorch używanych w książce. Następnie przeprowadza przez implementację problemów związanych z klasyfikacją obrazów, technikami wykrywania obiektów i uczeniem transferowym podczas uczenia i wnioskowania. Książka obejmuje segmentację obrazu i model wykrywania anomalii. Omówiono także podstawy przetwarzania wideo w zadaniach wizji komputerowej, polegających na umieszczaniu obrazów w filmach. Książka kończy się wyjaśnieniem kompletnego procesu budowania modelu dla frameworków głębokiego uczenia się przy użyciu zoptymalizowanych technik z naciskiem na wyjaśnialność modelu AI.
Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie tworzyć własne projekty wizji komputerowej przy użyciu uczenia transferowego i PyTorch.
Czego się nauczysz
⬤ Rozwiązywać problemy w wizji komputerowej za pomocą PyTorch.
⬤ Wdrażać uczenie transferowe i przeprowadzać klasyfikację obrazów, wykrywanie obiektów, segmentację obrazów i inne aplikacje wizji komputerowej.
⬤ Projektowanie i rozwijanie projektów wizji komputerowej klasy produkcyjnej dla rzeczywistych problemów przemysłowych.
⬤ Interpretować modele wizji komputerowej i rozwiązywać problemy biznesowe.
Dla kogo jest ta książka
Naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie uczenia maszynowego zainteresowani tworzeniem projektów wizji komputerowej i rozwiązywaniem problemów biznesowych.
