Ocena:
Książka oferuje matematycznie uzasadnione metody dla traderów w celu identyfikacji problemów w ich systemach transakcyjnych i zapewnia wgląd w korzystanie z różnych wskaźników technicznych. Jest ona skierowana do zaawansowanych programistów, szczególnie tych zaznajomionych z C++, i obejmuje szeroki zakres wskaźników giełdowych i ich zastosowań statystycznych. Niektórzy czytelnicy uznali jednak tytuł za mylący w odniesieniu do statystyk i skrytykowali oparcie książki na kodowaniu w języku C++.
Zalety:⬤ Matematycznie uzasadnione metody rozwiązywania problemów związanych z systemami transakcyjnymi.
⬤ Wnikliwa dyskusja na temat różnych wskaźników technicznych, w tym tych mniej znanych.
⬤ Oferuje praktyczne przykłady kodowania w C++, które mogą zwiększyć wydajność handlu.
⬤ Dobrze napisane i przystępne dla zaawansowanych studentów statystyki i systemów transakcyjnych.
⬤ Zapewnia cenny wgląd w skuteczność wskaźników i sposoby ich dostosowywania.
⬤ Mylący tytuł dotyczący obecności analizy statystycznej.
⬤ Wymaga zaawansowanej znajomości C++, aby w pełni wykorzystać materiał.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznają kod i przykłady za przytłaczające lub niepraktyczne.
⬤ Ograniczone graficzne wyjaśnienie pojęć, co może być trudne dla wzrokowców.
⬤ Treść może być mniej przydatna dla osób bez doświadczenia w programowaniu.
(na podstawie 11 opinii czytelników)
Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++
W ciągu moich dziesięcioleci doświadczenia zawodowego jako konsultant statystyczny w dziedzinie handlu na rynkach finansowych, najważniejsza lekcja, jakiej nauczyłem się o handlu, jest następująca: jakość wskaźników jest znacznie ważniejsza niż jakość algorytmu handlowego lub modelu predykcyjnego. Jeśli jesteś niechlujny w swoich obliczeniach wskaźników, żaden zaawansowany technologicznie model lub algorytm cię nie uratuje. Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu nadal rządzą.
Niniejsza książka przedstawia liczne tradycyjne i nowoczesne wskaźniki, które okazały się nieść ze sobą istotne informacje prognostyczne. Zrobi ona jednak znacznie więcej niż tylko to. Oprócz bogactwa przydatnych wskaźników, omówione zostaną następujące kwestie:
Istnieją proste testy, które pozwalają zmierzyć potencjalną zdolność wskaźnika do przenoszenia informacji. Jeśli proponowany wskaźnik nie przejdzie testu pojemności informacyjnej, należy rozważyć jego zmianę. Ta książka opisuje proste transformacje, które zwiększają pojemność informacyjną wskaźników i czynią je bardziej przydatnymi w handlu algorytmicznym.
Dowiesz się, jak zlokalizować regiony w domenie wskaźnika, w których występuje maksymalna moc predykcyjna, abyś mógł skupić się na tych ważnych wartościach.
Dowiesz się, jak obliczyć statystycznie uzasadnione prawdopodobieństwo, aby pomóc Ci zdecydować, czy wyniki wskaźnika są uzasadnione, czy tylko wynikiem losowego szczęścia.
Większość tradycyjnych wskaźników bada jeden rynek na raz. Dowiesz się jednak, w jaki sposób badanie par rynków, a nawet dużych zbiorów rynków jednocześnie, może dostarczyć cennych wskaźników, które kwantyfikują złożone relacje między rynkami.
Govinda Khalsa opracował potężny wskaźnik o nazwie Follow-Through Index, który pokazuje, jak prawdopodobne jest, że istniejący trend będzie kontynuowany. Wskaźnik ten jest niezwykle przydatny dla inwestorów podążających za trendem, ale ze względu na swoją złożoność nie jest powszechnie stosowany. Niniejsza książka przedstawia jego podstawową teorię i implementację w C++.
Gary Anderson opracował szczegółową i głęboką teorię zachowań rynkowych, którą nazywa Czynnikiem JANUS. Teoria ta umożliwia obliczenie kilku potężnych wskaźników, które mówią nam między innymi, kiedy możliwości handlowe są najbardziej prawdopodobne, a kiedy powinniśmy trzymać się z dala od rynku. Niniejsza książka zawiera fundamentalną teorię stojącą za The JANUS Factor wraz z obszernym kodem C++.
Niezależnie od tego, czy obliczasz kilka wskaźników i handlujesz, obserwując ich wykresy na ekranie komputera, czy wykonujesz prosty zautomatyzowany handel algorytmiczny, czy też stosujesz zaawansowane modele predykcyjne, ta książka zawiera narzędzia, które pomogą Ci przenieść handel na wyższy, bardziej zyskowny poziom.
