Prezentacja autora Timothy Masters:

Dotychczas wydane książki Timothy Masters:

Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised...
Apress
Odkryj podstawowe elementy składowe najpopularniejszych...
Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks (Sieci głębokiego przekonania w C++ i Cuda C: Tom 1: Ograniczone maszyny Boltzmanna i nadzorowane sieci sprzężone) - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
Statystycznie uzasadnione wskaźniki prognozowania rynków finansowych: Algorytmy w C++ -...
Independently Published
W ciągu moich dziesięcioleci doświadczenia...
Statystycznie uzasadnione wskaźniki prognozowania rynków finansowych: Algorytmy w C++ - Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++
Nowoczesne algorytmy eksploracji danych w C++ i Cuda C: Najnowsze osiągnięcia w algorytmach...
Apress
1) Wprowadzenie 7.2) Analiza składnikowa z selekcją w...
Nowoczesne algorytmy eksploracji danych w C++ i Cuda C: Najnowsze osiągnięcia w algorytmach ekstrakcji i selekcji cech w nauce o danych - Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Testowanie i dostrajanie rynkowych systemów transakcyjnych: Algorytmy w C++ - Testing and Tuning...
Apress
1. Wprowadzenie2. Kwestie związane z optymalizacją...
Testowanie i dostrajanie rynkowych systemów transakcyjnych: Algorytmy w C++ - Testing and Tuning Market Trading Systems: Algorithms in C++
Sieci głębokiego przekonania w C++ i Cuda C: Tom 3: Sieci konwolucyjne - Deep Belief Nets in C++ and...
Apress
Odkryj podstawowe elementy składowe popularnej i...
Sieci głębokiego przekonania w C++ i Cuda C: Tom 3: Sieci konwolucyjne - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets
Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain
Apress
Odkryj podstawowe elementy składowe powszechnej i potężnej formy głębokiej...
Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain
<<
1
>>