Sieci głębokiego przekonania w C++ i Cuda C: Tom 3: Sieci konwolucyjne

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets

Zawartość książki:

Odkryj podstawowe elementy składowe popularnej i potężnej formy sieci głębokich przekonań: sieci konwolucyjnych. Ta książka pokazuje, w jaki sposób struktura tych eleganckich modeli jest znacznie bliższa strukturze ludzkiego mózgu niż tradycyjnych sieci neuronowych; mają one "proces myślowy", który jest w stanie uczyć się abstrakcyjnych pojęć zbudowanych z prostszych prymitywów. Modele te są szczególnie przydatne w aplikacjach przetwarzania obrazu.

Na każdym etapie Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 przedstawia intuicyjną motywację, podsumowanie najważniejszych równań istotnych dla tematu i kończy się wysoce komentowanym kodem do obliczeń wątkowych na nowoczesnych procesorach, a także masowego przetwarzania równoległego na komputerach z kartami graficznymi obsługującymi CUDA. Kod źródłowy wszystkich procedur przedstawionych w książce oraz wykonywalny program CONVNET, który implementuje te algorytmy, są dostępne do pobrania za darmo.

Czego się nauczysz

⬤ Odkryj sieci konwolucyjne i dowiedz się, jak z nich korzystać.

⬤ Budować głębokie sieci typu feedforward przy użyciu lokalnie połączonych warstw, warstw łączących i wyjść softmax.

⬤ Opanowanie różnych wymaganych algorytmów programowania.

⬤ Przeprowadzanie wielowątkowych obliczeń gradientu i alokacji pamięci dla tego wątku.

⬤ Praca z implementacjami kodu CUDA wszystkich podstawowych obliczeń, w tym aktywacji warstw i obliczeń gradientu.

⬤ Korzystanie z programu CONVNET i podręcznika w celu poznania sieci konwolucyjnych i studiów przypadku.

Dla kogo jest ta książka

Dla tych, którzy mają przynajmniej podstawową wiedzę na temat sieci neuronowych i pewne wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, choć zalecana jest znajomość C++ i CUDA C.