Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting
Reklama internetowa jest obecnie jednym z najszybciej rozwijających się obszarów w branży IT. W reklamie displayowej i mobilnej najbardziej znaczącym postępem technicznym w ostatnich latach jest rozwój Real-Time Bidding (RTB), który ułatwia aukcję w czasie rzeczywistym dla możliwości wyświetlania. RTB zasadniczo ułatwia zakup pojedynczego wyświetlenia reklamy w czasie rzeczywistym, gdy jest ona nadal generowana na podstawie wizyty użytkownika. RTB nie tylko skaluje proces zakupu poprzez agregację dużej liczby dostępnych zasobów u różnych wydawców, ale przede wszystkim umożliwia bezpośrednie kierowanie reklam do poszczególnych użytkowników. W związku z tym RTB zasadniczo zmieniło krajobraz marketingu cyfrowego. Z naukowego punktu widzenia zapotrzebowanie na automatyzację, integrację i optymalizację w RTB stwarza również nowe możliwości badawcze w zakresie wyszukiwania informacji, eksploracji danych, uczenia maszynowego i innych powiązanych dziedzin.
Pomimo szybkiego rozwoju i ogromnego potencjału, wiele aspektów RTB pozostaje nieznanych społeczności badawczej z różnych powodów. Niniejsza monografia oferuje wnikliwą wiedzę na temat rzeczywistych systemów, aby wypełnić luki między przemysłem a środowiskiem akademickim oraz zapewnić przegląd podstawowej infrastruktury, algorytmów oraz wyzwań technicznych i badawczych nowej granicy reklamy obliczeniowej. Poruszane tematy obejmują przewidywanie reakcji użytkowników, prognozowanie krajobrazu ofert, algorytmy licytacji, optymalizację przychodów, arbitraż statystyczny, dynamiczne ustalanie cen i wykrywanie oszustw reklamowych.
Jest to nieoceniony tekst zarówno dla badaczy, jak i praktyków. Badacze akademiccy lepiej zrozumieją systemy reklamy online w czasie rzeczywistym, które są obecnie wdrażane w branży. Z kolei praktycy z branży zapoznają się z wyzwaniami badawczymi, najnowocześniejszymi algorytmami i potencjalnymi przyszłymi systemami w tej dziedzinie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)