Regresja liniowa: Wprowadzenie do modeli statystycznych

Oryginalny tytuł:

Linear Regression: An Introduction to Statistical Models

Zawartość książki:

Ten tekst, będący częścią zestawu SAGE Quantitative Research Kit, pomaga w podjęciu kluczowych kroków w kierunku opanowania wielowymiarowej analizy danych z nauk społecznych, wprowadzając podstawowe liniowe i nieliniowe modele regresji stosowane w badaniach ilościowych. Peter Martin omawia zarówno teorię, jak i zastosowanie modeli statystycznych, a także ilustruje je pouczającymi wykresami, omawiając:

- Regresję liniową, w tym zmienne zastępcze i transformacje predyktorów dla relacji krzywoliniowych.

- Binarne, porządkowe i wielomianowe modele regresji logistycznej dla danych kategorialnych.

- Modele dla danych zliczeniowych, w tym Poisson, ujemny dwumian i regresja z zerowym współczynnikiem.

- Sprawdzanie założeń modelu i niebezpieczeństwa nadmiernego dopasowania.