Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest źródłem informacji dla początkujących zainteresowanych wizją komputerową i pracą z Raspberry Pi, oferując przykłady kodu i praktyczne projekty. Jednak niektórzy czytelnicy uznali ją za zbyt podstawową, pozbawioną głębi algorytmów i szczegółów technicznych.
Zalety:Dobrze napisana, z treścią informacyjną, obszernymi przykładami kodu, odpowiednia dla początkujących, logicznym postępem w samouczkach, dobrym stosunkiem jakości do ceny, pomocnymi wskazówkami i zasobami zewnętrznymi, takimi jak repozytorium GitHub.
Wady:Zbyt podstawowa dla niektórych czytelników, zbyt dużo puchu na początku, brak głębi w wyjaśnianiu algorytmów, obrazy nie w kolorze, powtarzający się tekst, obecne błędy i ograniczone przykłady rzeczywistych projektów.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Zawartość książki:
Wykonywanie szerokiej gamy zadań wizji komputerowej, takich jak przetwarzanie i manipulacja obrazem, wykrywanie cech i obiektów oraz przywracanie obrazu w celu tworzenia rzeczywistych aplikacji wizji komputerowej.
Kluczowe cechy
⬤ Odkryj potencjał wizji komputerowej dzięki Raspberry Pi i programowaniu w Pythonie.
⬤ Wykonywanie zadań wizji komputerowej, takich jak przetwarzanie i manipulacja obrazem przy użyciu OpenCV i Raspberry Pi.
⬤ Odkryj łatwe do naśladowania przykłady i zrzuty ekranu, aby wdrożyć popularne techniki i aplikacje widzenia komputerowego.
Opis książki
Raspberry Pi to jeden z najpopularniejszych komputerów jednopłytkowych naszej generacji. Wszystkie najważniejsze algorytmy i operacje przetwarzania obrazu i wizji komputerowej można łatwo zaimplementować za pomocą OpenCV na Raspberry Pi. To zaktualizowane drugie wydanie jest pełne najnowocześniejszych przykładów i nowych tematów oraz obejmuje najnowsze wersje kluczowych technologii, takich jak Python 3, Raspberry Pi i OpenCV. Ta książka wyposaży Cię w umiejętności wymagane do pomyślnego projektowania i wdrażania własnych projektów wizji komputerowej opartych na OpenCV, Raspberry Pi i Pythonie.
Na początku poznasz podstawy Pythona 3 oraz podstawy komputerów jednopłytkowych i NumPy. Następnie dowiesz się, jak zainstalować OpenCV 4 dla Pythona 3 na Raspberry Pi, a następnie poznasz główne techniki i algorytmy przetwarzania obrazu, manipulacji i wizji komputerowej. Wykonując kolejne kroki w każdym rozdziale, zrozumiesz podstawowe funkcje OpenCV. Późniejsze sekcje przeprowadzą cię przez tworzenie aplikacji z graficznym interfejsem użytkownika (GUI) za pomocą GPIO i OpenCV. Nauczysz się również korzystać z nowej biblioteki widzenia komputerowego, Mahotas, do wykonywania różnych operacji przetwarzania obrazu. Wreszcie, poznasz Jupyter Notebook i dowiesz się, jak skonfigurować komputer z systemem Windows i Ubuntu pod kątem wizji komputerowej.
Pod koniec tej książki będziesz w stanie pewnie tworzyć i wdrażać aplikacje widzenia komputerowego.
Czego się nauczysz
⬤ Konfigurować Raspberry Pi dla aplikacji wizji komputerowej.
⬤ Wykonywać podstawowe przetwarzanie obrazu za pomocą bibliotek takich jak NumPy, Matplotlib i OpenCV.
⬤ Demonstracja operacji arytmetycznych, logicznych i innych na obrazach.
⬤ Praca z kamerą internetową USB i modułem kamery Raspberry Pi.
⬤ Implementacja filtrów dolnoprzepustowych i górnoprzepustowych oraz zrozumienie ich zastosowań w przetwarzaniu obrazu.
⬤ Poznaj zaawansowane techniki, takie jak wyrównywanie histogramów i przekształcenia morfologiczne.
⬤ Tworzenie aplikacji GUI za pomocą Python 3 i OpenCV.
⬤ Przeprowadzać uczenie maszynowe za pomocą klastrowania K-średnich i kwantyzacji obrazu.
Dla kogo jest ta książka
Ta książka jest przeznaczona zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych entuzjastów Raspberry Pi i Pythona 3, którzy chcą odkryć niesamowity świat wizji komputerowej. Zakładana jest praktyczna znajomość języka programowania Python 3.
