Praktyczny Matplotlib: Nauka tworzenia wykresów i wizualizacji w Pythonie 3

Opinie czytelników

Książka nie zapewnia kompleksowej nauki tworzenia wykresów i wizualizacji w Pythonie, oferując jedynie fragmenty kodu bez odpowiednich wyjaśnień lub kontekstu.

Dostarczono kilka fragmentów kodu, które mogą być przydatne do szybkiego odniesienia lub kopiowania, zakładając, że masz już pewną wiedzę w tej dziedzinie.

Styl pisania jest prosty i powtarzalny; brakuje mu głębi i kontekstu, nie dostarczając wyjaśnień dla wzorców kodu. Zawiera błędy merytoryczne i nie służy jako przydatny samouczek, książka kucharska ani przewodnik referencyjny, pozostawiając niejasną grupę docelową.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3

Zawartość książki:

Poznaj podstawowe aspekty NumPy, Matplotlib i Pandas i wykorzystaj je do pisania programów w Pythonie 3. Ta książka koncentruje się w dużej mierze na różnych technikach wizualizacji danych i pomoże ci zdobyć wiedzę na poziomie eksperckim w zakresie pracy z Matplotlib, biblioteką do tworzenia wykresów w stylu MATLAB dla języka programowania Python, która zapewnia obiektowe API do osadzania wykresów w aplikacjach.

Zaczniesz od wprowadzenia do Pythona 3 i naukowego ekosystemu Pythona. Następnie poznasz struktury danych NumPy i ndarray, procedury tworzenia i wizualizacji danych. Zbadasz przydatne koncepcje związane z arkuszami stylów, legendami i układami, a następnie wykresami liniowymi, słupkowymi i punktowymi. Następnie rozdziały obejmują przepisy na histogramy, kontury, wykresy strumieniowe i mapy cieplne, a także sposoby wizualizacji obrazów i dźwięku za pomocą wykresów kołowych i biegunowych.

Idąc dalej, dowiesz się, jak wizualizować za pomocą pcolor, pcolormesh i colorbar, a także jak wizualizować w 3D w Matplotlib, tworzyć proste animacje i osadzać Matplotlib w różnych frameworkach. Końcowe rozdziały dotyczą wizualizacji danych za pomocą Pandas i Matplotlib, Seaborn oraz pracy z rzeczywistymi danymi i ich wizualizacji. Po przeczytaniu Hands-on Matplotlib będziesz biegły w Matplotlib i będziesz w stanie wygodnie pracować z tablicami ndarrays w NumPy i ramkami danych w Pandas.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumieć wizualizację danych i Pythona przy użyciu Matplotlib.

⬤ Zapoznać się z podstawowymi strukturami danych w NumPy i Pandas.

⬤ Pracować z wykresami 3D, wizualizacjami i animacjami.

⬤ Wizualizacja obrazów i danych audio.

Dla kogo jest ta książka

Naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie uczenia maszynowego i specjaliści od oprogramowania z podstawowymi umiejętnościami programowania.