Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka zapewnia szeroki przegląd ważnych tematów z jasnymi wyjaśnieniami i przykładami, dzięki czemu nadaje się jako wprowadzenie do narzędzi takich jak NumPy i Matplotlib. Ma jednak pewne problemy związane z edycją, brakującymi zasobami i bardzo podstawowym podejściem, które może nie zadowolić wszystkich czytelników.
Zalety:⬤ Obejmuje dużo materiału w jasny sposób z wieloma przykładami
⬤ dobrze skonstruowany
⬤ doskonałe wprowadzenie do NumPy i Matplotlib
⬤ odpowiedni dla początkujących
⬤ doceniany przez niektórych za jasność wyjaśnień.
Wady:⬤ Niewłaściwa korekta, zawierająca kilka literówek i błędów gramatycznych
⬤ dostęp do niezbędnych narzędzi, takich jak pip, nie był prosty
⬤ brak indeksu
⬤ postrzegana przez niektórych czytelników jako zbyt podstawowa.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Python 3 Image Processing
Zawartość książki:
Zdobądź praktyczną wiedzę na temat przetwarzania obrazów i scikit-image.
Kluczowe cechy Kompleksowe omówienie różnych aspektów naukowego języka Python i koncepcji przetwarzania obrazu. Obejmuje różne dodatkowe tematy, takie jak Raspberry Pi, menedżer pakietów conda i dystrybucja Pythona Anaconda. Prosty język, krystalicznie przejrzyste podejście i zrozumiała prezentacja pojęć wraz z przykładami kodu i zrzutami ekranu. Przyjazny dla użytkownika styl objaśniania przykładów kodu.
Opis
Książka została napisana w taki sposób, aby szczegółowo wyjaśnić koncepcje, kładąc odpowiedni nacisk na przykłady kodu. Aby uczynić tematy bardziej kompleksowymi, zrzuty ekranu i próbki kodu są szeroko rozpowszechnione w całej książce. Książka jest skonceptualizowana i napisana w taki sposób, że początkujący czytelnicy z łatwością zrozumieją koncepcje i zaimplementują programy.
Książka zawiera również najnowszą wersję Raspberry Pi i powiązanego z nim oprogramowania. Ta książka uczy początkujących, jak pisać interesujące programy do przetwarzania obrazu w naukowym ekosystemie Pythona. Książka będzie również pomocna dla doświadczonych profesjonalistów w przejściu do satysfakcjonującej kariery w naukowym Pythonie i wizji komputerowej.
Czego się nauczysz
Raspberry Pi, Python 3 Podstawy naukowego ekosystemu Pythona NumPy i Matplotlib Wizualizacja z Matplotlib Podstawowe NumPy, zaawansowane przetwarzanie obrazu z NumPy i Matplotlib Rozpoczęcie pracy z scikit-image Progowanie, wyrównywanie histogramów i transformacje Jądra, konwertowanie i filtry Operacje morfologiczne i przywracanie obrazu Usuwanie szumów i wykrywanie krawędzi Zaawansowane operacje przetwarzania obrazu
Dla kogo przeznaczona jest ta książka
Studenci BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech informatyki, elektroniki, elektrotechniki i matematyki Entuzjaści Pythona Specjaliści od wizji komputerowej i przetwarzania obrazu Każdy, kto lubi majsterkować przy Raspberry Pi Badacze wizji komputerowej
Spis treści
Koncepcje przetwarzania obrazu Instalacja Pythona 3 w systemie Windows Wprowadzenie do Raspberry Pi Podstawy Pythona 3 Wprowadzenie do naukowego ekosystemu Pythona Wprowadzenie do NumPy i Matplotlib Wizualizacja za pomocą Matplotlib Podstawowe przetwarzanie obrazu za pomocą NumPy i Matplotlib Zaawansowane przetwarzanie obrazu za pomocą NumPy i Matplotlib Rozpoczęcie pracy z Scikit-Image Progowanie Wyrównywanie histogramów i transformacje Jądra, Konwolucja i filtry Operacje morfologiczne i przywracanie obrazu Usuwanie szumów i wykrywanie krawędzi Zaawansowane operacje przetwarzania obrazu Podsumowanie
O autorze
ASHWIN PAJANKAR jest polimatem. Ma ponad dwie dekady doświadczenia w programowaniu. Jest popularyzatorem nauki, programistą, twórcą, autorem i youtuberem. Jest pasjonatem STEM.
(Nauka-Technologia-Edukacja-Matematyka). Jest także niezależnym programistą i trenerem technologicznym. Ukończył IIIT Hyderabad z tytułem magistra inżyniera informatyki i inżynierii. Przez ponad dekadę pracował w kilku międzynarodowych korporacjach, w tym Cisco Systems i Cognizant.
