Python do analizy danych: Poznaj zasady analizy danych i podnieś swoje programistyczne IQ. Popraw swoje doświadczenie w uczeniu maszynowym i stań się

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco

Zawartość książki:

JEŚLI NAPRAWDĘ CHCESZ ODKRYĆ SEKRETY ANALIZY DANYCH W PYTHONIE, CZYTAJ DALEJ...

Analiza danych odgrywa dziś ważną rolę w wielu aspektach życia. Od momentu przebudzenia wchodzimy w interakcje z danymi na różnych poziomach. Wiele ważnych decyzji podejmowanych jest w oparciu o analizę danych. Firmy potrzebują danych, aby pomóc im osiągnąć wiele swoich celów. Ponieważ populacja świata stale rośnie, baza klientów stale się powiększa. W związku z tym firmy muszą znaleźć sposoby na zadowolenie swoich klientów, jednocześnie realizując swoje cele biznesowe.

Biorąc pod uwagę charakter konkurencji w świecie biznesu, nie jest łatwo utrzymać zadowolenie klientów. Konkurenci wciąż żerują na swoich klientach, a ci, którzy wygrywają, mają przed sobą kolejne wyzwanie - jak utrzymać klientów, aby nie wrócili do swoich byłych partnerów biznesowych. Jest to jeden z obszarów, w którym przydaje się analiza danych.

Ta książka obejmuje

⬤ Czym jest analiza danych.

⬤ Szybki kurs Pythona.

⬤ Munging danych.

⬤ Dlaczego wstępne przetwarzanie danych jest ważne.

⬤ Co to jest Data Wrangling?

⬤ Dziedziczenie w celu uporządkowania kodu.

⬤ Odczytywanie i zapisywanie danych.

⬤ Różne rodzaje danych, z którymi możemy pracować.

⬤ Znaczenie wizualizacji danych.

⬤ Indeksowanie i wybieranie tablic.

⬤ Wspólne narzędzia do debugowania.

⬤ Sieci neuronowe i do czego ich używać?

I wiele więcej.

Aby lepiej zrozumieć swoich klientów, firmy polegają na danych. Gromadzą wszelkiego rodzaju dane w każdym punkcie interakcji z klientami. Dane są przydatne na kilka sposobów. Firmy dowiadują się więcej o swoich klientach, a następnie grupują ich zgodnie z ich specyficznymi potrzebami. Dzięki takiej segmentacji firma może lepiej zaspokajać potrzeby klientów i mieć nadzieję, że będą oni zadowoleni przez dłuższy czas.

Analityka danych to jednak nie tylko klienci i motyw zysku. Chodzi również o zarządzanie. Rządy są największymi konsumentami danych na całym świecie. Gromadzą dane o obywatelach, firmach i każdym innym podmiocie, z którym wchodzą w interakcję w dowolnym momencie. Są to ważne informacje, ponieważ pomagają w wielu przypadkach.

Do celów planowania rządy potrzebują dokładnych danych na temat swojej populacji, aby można było odpowiednio przydzielić fundusze. Sprawiedliwa dystrybucja zasobów jest czymś, czego nie można osiągnąć bez odpowiedniej analizy danych. Oprócz planowania istnieje również aspekt bezpieczeństwa. Aby chronić kraj, rząd musi utrzymywać różne bazy danych z różnych powodów. Istnieją osoby o wysokim profilu, którym należy przyznać specjalne szczegóły bezpieczeństwa, największe zagrożenia, które muszą być monitorowane przez cały czas i tak dalej. Aby osiągnąć cel bezpieczeństwa, rząd musi przez cały czas uzyskiwać i utrzymywać aktualne dane na temat osób będących przedmiotem zainteresowania.

Analiza danych to znacznie więcej niż decyzje korporacyjne i rządowe. Jako programista wkraczasz w branżę, która jest jednocześnie wymagająca i ekscytująca. Dane nie kłamią, chyba że są manipulowane, w którym to przypadku potrzebujesz szalonych umiejętności analizy danych i ich obsługi. Jako analityk danych napotkasz wiele wyzwań i problemów, które wymagają rozwiązań, z którymi można sobie poradzić tylko poprzez analizę danych. Sposób interakcji z danymi może mieć duże znaczenie, większe niż możesz sobie wyobrazić.

Gotowy, by zacząć? Kliknij "Kup teraz"!