Pytania w Dataviz: Proces wizualizacji danych oparty na projektowaniu

Opinie czytelników

Książka „Questions in DataViz” otrzymała mieszane recenzje, chwalone za praktyczne wskazówki i piękne ilustracje, a jednocześnie krytykowane za niewystarczającą głębię analizy danych i liczne wady redakcyjne.

⬤ Pełen praktycznych wskazówek, jak poprawić umiejętności wizualizacji danych.
⬤ Piękne i przemyślane ilustracje, które zwiększają zaangażowanie.
⬤ Zachęca do kwestionowania i krytykowania decyzji dotyczących wizualizacji danych.
⬤ Przystępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych projektantów poszukujących nowych perspektyw.

⬤ Bardziej skupia się na sztuce danych niż na rygorystycznej analizie danych.
⬤ Brak szczegółowych wskazówek lub technik korzystania z popularnego oprogramowania, takiego jak Tableau.
⬤ Obecność błędów redakcyjnych, takich jak słabe indeksowanie i literówki.
⬤ Niektóre wizualizacje są uważane za zagadkowe lub trudne do zinterpretowania.
⬤ Styl pisania może być dygresyjny i trudny do naśladowania.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation

Zawartość książki:

Ta książka prowadzi czytelnika przez proces uczenia się i tworzenia wizualizacji danych, podążając za unikalną podróżą z pytaniami na każdym kroku, ostatecznie omawiając, jak i kiedy naginać i łamać zasady, aby wymyślić kreatywne, unikalne, a czasem niekonwencjonalne pomysły. Każdy z rozdziałów stawia jedno kluczowe pytanie i zawiera wybór punktów do dyskusji oraz odpowiednich przykładów wizualizacji danych.

Struktura składa się z trzech części: Sekcja I stawia pytania dotyczące podstawowych zasad wizualizacji danych, podczas gdy Sekcja II wprowadza bardziej zaawansowane pytania, kwestionując postrzegane najlepsze praktyki i sugerując, kiedy zasady są otwarte na interpretację lub można je złamać. Pytania w sekcji III wprowadzają dalsze tematy prowadzące do konkretnych pomysłów i projektów wizualizacji w sposób bardziej szczegółowy.

Pytania w Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation spodobają się każdemu czytelnikowi zainteresowanemu kreatywną lub niekonwencjonalną wizualizacją danych i będą szczególnie przydatne dla osób na poziomie początkującym lub średnio zaawansowanym, szukających inspiracji i alternatywnych sposobów wykorzystania swoich umiejętności wizualizacji danych poza konwencjonalnymi wykresami biznesowymi.