Ocena:
Książka „Questions in DataViz” oferuje połączenie kreatywnych poszukiwań w wizualizacji danych i solidnych zasad artystycznych poprzez praktyczne wskazówki i angażujące ilustracje. Czytelnicy doceniają prowokujące do myślenia pytania i zachętę do krytykowania osobistych decyzji projektowych. Niektórzy krytykują ją jednak za przedkładanie ekspresji artystycznej nad analizę danych, brak szczegółowych wskazówek technicznych i liczne błędy edycyjne.
Zalety:⬤ Zawiera wiele praktycznych wskazówek i ciekawych ilustracji, które ułatwiają zrozumienie tematu.
⬤ Promuje krytyczne myślenie i samodzielne zadawanie pytań w projektowaniu wizualizacji danych.
⬤ Przystępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych projektantów.
⬤ Prezentuje różne punkty widzenia na kreatywną wizualizację danych.
⬤ Bardziej koncentruje się na sztuce danych niż na praktycznych technikach analizy danych.
⬤ Brak dogłębnych wskazówek dotyczących efektywnego korzystania z oprogramowania takiego jak Tableau.
⬤ Zawiera liczne błędy edycyjne i merytoryczne, co czyni ją mniej profesjonalną.
⬤ Niektóre wizualizacje są trudne do zinterpretowania i nie są przyjazne dla użytkownika.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Ta książka prowadzi czytelnika przez proces uczenia się i tworzenia wizualizacji danych, podążając za unikalną podróżą z pytaniami na każdym kroku, ostatecznie omawiając, jak i kiedy naginać i łamać zasady, aby wymyślić kreatywne, unikalne, a czasem niekonwencjonalne pomysły. Każdy z rozdziałów stawia jedno kluczowe pytanie i zawiera wybór punktów do dyskusji oraz odpowiednich przykładów wizualizacji danych.
Struktura składa się z trzech części: Sekcja I stawia pytania dotyczące podstawowych zasad wizualizacji danych, podczas gdy Sekcja II wprowadza bardziej zaawansowane pytania, kwestionując postrzegane najlepsze praktyki i sugerując, kiedy zasady są otwarte na interpretację lub można je złamać. Pytania w sekcji III wprowadzają dalsze tematy prowadzące do konkretnych pomysłów i projektów wizualizacji w sposób bardziej szczegółowy.
Pytania w Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation spodobają się każdemu czytelnikowi zainteresowanemu kreatywną lub niekonwencjonalną wizualizacją danych i będą szczególnie przydatne dla osób na poziomie początkującym lub średnio zaawansowanym, szukających inspiracji i alternatywnych sposobów wykorzystania swoich umiejętności wizualizacji danych poza konwencjonalnymi wykresami biznesowymi.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)