Przyspieszone DevOps z AI, ML i RPA: Przewodnik dla nie-programistów po AIOPS i MLOPS

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, a niektórzy czytelnicy uznali ją za wnikliwą i edukacyjną w odniesieniu do przyszłości automatyzacji, podczas gdy inni krytykowali ją za słabo napisaną i trudną do odczytania.

Dostarcza cennych informacji na temat automatyzacji i odpowiada na ważne pytania dla rodzin; oferuje spostrzeżenia, które czytelnicy uznali za pomocne w przygotowaniu się na przyszłość.

Słabo zredagowana i trudna w czytaniu, z fragmentarycznymi zdaniami i niejasną treścią; przez niektórych czytelników uważana za zbyt drogą i nie wartą czasu ani pieniędzy.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Accelerated DevOps with AI, ML & RPA: Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS

Zawartość książki:

Co przychodzi do głowy po przeczytaniu poniższych stwierdzeń renomowanej firmy badawczej?

⬤ Przewiduje się, że w dużych przedsiębiorstwach wyłączne wykorzystanie narzędzi AIOps i narzędzi do monitorowania doświadczeń cyfrowych do monitorowania aplikacji i infrastruktury wzrośnie z 5% w 2018 r. do 30% w 2023 r..

⬤ Ponadto, tylko 47% modeli uczenia maszynowego trafia do produkcji (Comes MLOPS).

Czy masz podobne przemyślenia?

⬤ Czy jest to tylko nowy Buzzword lub przepakowanie istniejącego systemu? Jeśli to prawda, jak wpłynie to na biznes/branżę?

⬤ Jak wpłynie to na moją firmę lub pracę?

⬤ Jeśli to się dopiero zaczęło, jak mogę to wykorzystać z dowolnego miejsca, w którym się znajduję?

⬤ Jacy są główni gracze/startupy w tym obszarze?

W zależności od pełnionej roli, przydatna może być wiedza na temat AIOPS i MLOPS:

⬤ Jeśli jesteś Konsultantem Biznesowym próbującym uczynić system bardziej wydajnym i zyskownym, czerpiąc korzyści z automatyzacji procesu tworzenia aplikacji

⬤ Jeśli jesteś konsultantem technologicznym i chcesz uczynić swoją działalność bardziej zwinną, zautomatyzowaną i łatwą do wdrożenia

⬤ Jeśli jesteś specjalistą ds. technologii szukającym roli w tych nadchodzących obszarach, aby być wczesnym użytkownikiem w swojej organizacji lub dopiero rozpoczynasz karierę i chcesz zrozumieć ekosystem

⬤ Jeśli jesteś z obszaru HR lub szkoleń i chcesz zrozumieć wymagania dotyczące pracy / szkoleń dla tych nadchodzących ról

Poza pozornym zgiełkiem buzzwordów i nomenklatury każdego roku, naprawdę wierzę, że sztuczna inteligencja drastycznie zmieni model tworzenia i wdrażania oprogramowania w ciągu najbliższych dwóch lat, a wszystkie te nowe startupy będą napędzać tę zmianę.

To zadziwiające, jak szybko ten cykl się rozwija. Zwłaszcza dla nas, którzy widzieliśmy świat, zanim internet pojawił się w naszym codziennym życiu Ta książka jest moją próbą zaktualizowania rozwijającej się historii AIOPS i MLOPS jako "historii do tej pory".

"So here is to our Continuous Learning and Progress Cheers."