Ocena:
Książka stanowi wstępne źródło wiedzy na temat analizy tekstu i modelowania danych tekstowych, badając różne tematy, takie jak taksonomie, ontologie i NLP. Jest chwalona za przejrzystość i przystępność, choć może pozostawić niektórych zaawansowanych użytkowników niezadowolonych ze względu na podstawowy poziom szczegółowości.
Zalety:Książka jest łatwa do zrozumienia i śledzenia, dzięki czemu jest dostępna dla osób z pewnym doświadczeniem w analizie tekstu. Zawiera pomocne ilustracje i studia przypadków, wyjaśniające kluczowe pojęcia. Doświadczenie autora jest oczywiste, zapewniając kompleksowy przegląd struktur związanych z tekstem bez nadmiernego żargonu.
Wady:Koncepcje zawarte w książce są podstawowe i mogą nie zapewniać wystarczającej głębi dla zaawansowanych czytelników lub naukowców zajmujących się danymi, którzy dopiero zaczynają przygodę z NLP, ponieważ brakuje w niej praktycznych wskazówek dotyczących wdrażania i szczegółowego wsparcia dla twierdzeń autora. Niektórzy czytelnicy uważają, że nie oddaje ona w pełni niuansów wymaganych w rzeczywistych zastosowaniach analizy tekstu.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Turning Text into Gold: Taxonomies and Textual Analytics
Ta książka wprowadzi Cię w świat taksonomii i analityki tekstowej.
W odległej przeszłości próbowaliśmy tworzyć bogactwo, zamieniając substancje codziennego użytku w złoto. Była to wczesna alchemia, która ostatecznie nie zadziałała. Ale świat się zmienił. Dziś mamy rodzaj "nowoczesnej alchemii", która naprawdę może tworzyć złoto. Możemy przekształcić obszerny tekst w bogactwo wiedzy.
Tekst jest powszechną tkanką społeczeństwa, ale wciąż stanowi wyzwanie dla naszej technologii, aby nadać mu sens. To właśnie tutaj taksonomie mogą pomóc. W tej książce legendarny Bill Inmon przedstawi koncepcję taksonomii i sposób, w jaki są one wykorzystywane do uproszczenia i zrozumienia tekstu. Kładziemy nacisk na praktyczne aspekty taksonomii i późniejsze wykorzystanie taksonomii jako podstawy analizy tekstowej.
Ta książka jest przeznaczona dla menedżerów, którzy mają do czynienia z tekstem, studentów informatyki, programistów, którzy muszą zrozumieć taksonomie, analityków systemów, którzy mają nadzieję wyciągnąć wartość biznesową z tekstu, a zwłaszcza tych, którzy zmagają się z dekodowaniem jezior danych. Miejmy nadzieję, że dla tych osób (i wielu innych) ta książka posłuży zarówno jako wprowadzenie do taksonomii, jak i przewodnik po tym, jak taksonomie mogą być wykorzystywane do wprowadzania tekstu w sferę podejmowania decyzji korporacyjnych.
Ta książka wprowadzi Cię w świat taksonomii, a także zbada:
- Proste i złożone taksonomie.
- Ontologie.
- Uzyskiwanie taksonomii.
- Zmiana taksonomii.
- Taksonomie i modele danych.
- Rodzaje danych tekstowych.
- Analityka tekstowa.
Ponadto przedstawiono kilka studiów przypadków z tak różnych branż, jak bankowość, centra obsługi telefonicznej i podróże.
