Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.
Integrating Data
Pokonaj wyzwania, doceń odmiany i zastosuj proces integracji danych.
Dowiedz się wszystkiego o integracji danych i zostań bohaterem integracji danych, zamiast podążać za masami i biec w przeciwnym kierunku na samo wspomnienie słowa "integracja". Zrozum, dlaczego organizacje unikają integracji danych i często kończą z pajęczymi środowiskami zawierającymi silosowe aplikacje zamiast bazy danych przedsiębiorstwa, która ekscytuje analityków i naukowców zajmujących się danymi. Rozróżnienie różnych typów integracji: baza danych, atrybut, klucz, indeks, kodowanie, pomiar, format, definicja, KPI, obliczenia, podsumowanie, kryteria wyboru, wykluczenie danych, pochodzenie i czas. Zastosuj poziomy integracji identyfikacji, ujednoznacznienia i fizycznej konwersji zarówno dla danych strukturalnych, jak i tekstowych. Wykorzystaj deidentyfikację, analizę bliskości, alternatywną pisownię, rozwiązywanie słów stop, rozwiązywanie homograficzne, stemming, rozwiązywanie taksonomiczne, kontekstualizację inline, klasyfikację i rozwiązywanie akronimów. Dowiedz się, jak łączyć dane strukturalne i tekstowe w kontekście trzech poziomów interakcji. Postępuj zgodnie z krokami zakresu, modelu i mapy w integracji danych strukturalnych. Postępuj zgodnie z krokami zakresu, połącz taksonomie, pozyskaj nieprzetworzony tekst i określ procesy analityczne w integracji danych tekstowych.
Stosowanie najlepszych praktyk integracyjnych, w tym identyfikowanie ról integracyjnych, opracowywanie procesu integracji danych wielokrotnego użytku i dokumentowanie korzyści płynących z integracji. Porównywanie taksonomii z modelami danych. Dowiedz się, w jaki sposób integracja danych pomaga w nauce o danych.
Aby wzmocnić wszystkie koncepcje zawarte w książce, dołączamy szczegółowe studium przypadku dotyczące integracji danych.
