Projektowanie i analiza eksperymentów za pomocą R

Opinie czytelników

Książka jest dobrze oceniana ze względu na praktyczne podejście do projektowania eksperymentów, z jasnymi instrukcjami i licznymi przykładami w R. Recenzenci podkreślają jej czytelność i skuteczność jako tekstu referencyjnego, pomimo pewnych obaw dotyczących jej głębokości i jakości druku.

⬤ Praktyczny i przystępny
⬤ łatwy w czytaniu
⬤ kompleksowe omówienie tematów związanych z projektowaniem eksperymentów
⬤ dobre wykorzystanie przykładów R
⬤ wysoce polecany przez instruktorów
⬤ skuteczny w nauczaniu i stosowaniu koncepcji
⬤ uporządkowany układ z przejrzystymi rozdziałami.

⬤ Niektóre materiały są zbyt złożone i tylko powierzchownie omówione
⬤ nienaukowe założenia zauważone przez niektórych recenzentów
⬤ zła jakość druku z nakładającymi się podpisami i niewyraźnym tekstem
⬤ nie wszystkie projekty R są uwzględnione.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Design and Analysis of Experiments with R

Zawartość książki:

Design and Analysis of Experiments with R przedstawia ujednolicone podejście do projektów eksperymentalnych i koncepcji projektowych powszechnie stosowanych w praktyce. Łączy cele badań z rodzajem wymaganego projektu eksperymentalnego, opisuje proces tworzenia projektu i zbierania danych, pokazuje, jak przeprowadzić właściwą analizę danych i ilustruje interpretację wyników.

Opierając się na swojej wieloletniej pracy w przemyśle farmaceutycznym, rolniczym, chemii przemysłowej i maszynowym, autor uczy studentów, jak

⬤ Dokonać właściwego wyboru projektu w oparciu o cele projektu badawczego.

⬤ Stworzyć projekt i przeprowadzić eksperyment.

⬤ Interpretować wyniki komputerowej analizy danych.

Książka kładzie nacisk na połączenie między jednostkami eksperymentalnymi, sposób, w jaki zabiegi są randomizowane do jednostek eksperymentalnych oraz właściwy termin błędu do analizy danych. Kod R jest używany do tworzenia i analizowania wszystkich przykładowych eksperymentów. Przykłady kodu z tekstu są dostępne do pobrania na stronie internetowej autora, umożliwiając studentom powielenie wszystkich projektów i analizy danych.

Przeznaczony na semestralny lub dwusemestralny kurs projektowania eksperymentalnego, tekst ten obejmuje klasyczne koncepcje projektowania eksperymentalnego, a także najnowsze tematy badawcze. Daje studentom praktyczne wskazówki dotyczące korzystania z R do analizy danych eksperymentalnych.