Praktyczny Hive: Przewodnik po systemie hurtowni danych Hadoop

Opinie czytelników

Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do Hive i jego ekosystemu, w szczególności koncentrując się na jego wpływie na analitykę danych i zapewniając czytelnikom podstawową wiedzę do odkrywania Hive i Hadoop. Zawiera jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady i wgląd w szczegóły techniczne, chociaż niektóre treści mogą być przestarzałe i mniej istotne dla doświadczonych użytkowników.

Książka oferuje świetne wprowadzenie do Hive i Hadoop, skutecznie wyjaśnia złożone koncepcje i zwiększa zrozumienie czytelnika dzięki praktycznym przykładom. Zapewnia solidne podstawy dla początkujących i jest dobrze zorganizowana z przejrzystymi rozdziałami obejmującymi najważniejsze tematy. Doświadczenie autora nadaje wiarygodności prezentowanym informacjom.

Niektóre treści mogą być nieaktualne, szczególnie w odniesieniu do wersji oprogramowania i przyszłych zmian w Hive. Niektóre rozdziały mogą być mniej istotne dla doświadczonych użytkowników baz danych, a kilka szczegółów technicznych może nie zainteresować wszystkich czytelników. Ogólnie rzecz biorąc, doświadczeni praktycy mogą uznać niektóre sekcje za zbędne.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System

Zawartość książki:

Rozdział 1: Przygotowanie środowiska Hive: Hadoop. - Rozdział 2: Wprowadzenie do Hive.

- Rozdział 3: Architektura Hive. - Rozdział 4: DDL tabel Hive. - Rozdział 5: Język manipulacji danymi (DML).

- Rozdział 6: Ładowanie danych do Hive.

- Rozdział 7: Zapytania dotyczące danych półstrukturalnych. - Rozdział 8: Hive Analytics.

- Rozdział 9: Dostrajanie wydajności: Hive. - Rozdział 10: Bezpieczeństwo Hive. - Rozdział 11: Przyszłość Hive.

- Rozdział 12: Dodatek A. Budowanie zespołu Big Data. - Rozdział 13: Dodatek B.

Funkcje Hive.