Optymalizacja wypukła

Ocena:   (4,5 na 5)

Optymalizacja wypukła (Stephen Boyd)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka na temat optymalizacji wypukłej jest wysoko ceniona za swoją przejrzystość, głębię i zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak statystyka i uczenie maszynowe. Służy zarówno jako wprowadzenie, jak i odniesienie dla badaczy i praktyków, choć wymaga pewnej wcześniejszej znajomości algebry liniowej i rachunku, aby w pełni docenić jej zawartość. Podczas gdy wydanie drukowane jest chwalone za swoją jakość, zauważono pewne problemy z wydaniem Kindle.

Zalety:

Przejrzyste i dobrze zorganizowane rozdziały.
Doskonała do samodzielnej nauki dzięki dostępnym dodatkowym wykładom online.
Obejmuje istotne koncepcje optymalizacji wypukłej i analizy macierzowej.
Darmowy podręcznik z rozwiązaniami do ćwiczeń jest korzystny.
Oferuje praktyczny wgląd w rozpoznawanie wypukłych problemów w różnych dziedzinach.
Piękny skład w wersji drukowanej.
Polecana dla inżynierów i badaczy.

Wady:

Wymaga dobrej znajomości algebry liniowej i rachunku różniczkowego dla pełnego zrozumienia.
Niektóre rozdziały, takie jak estymacja statystyczna, mogą być trudne.
Wydanie Kindle ma problemy typograficzne, brakujące diagramy i słaby skład.
Niektórzy czytelnicy uważają, że książka nie obejmuje wszystkich zaawansowanych tematów.

(na podstawie 77 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Convex Optimization

Zawartość książki:

Problemy optymalizacji wypukłej pojawiają się często w wielu różnych dziedzinach.

Książka ta, będąca kompleksowym wprowadzeniem do tematu, szczegółowo pokazuje, w jaki sposób takie problemy mogą być rozwiązywane numerycznie z dużą wydajnością. Nacisk położony jest na rozpoznanie wypukłych problemów optymalizacyjnych, a następnie znalezienie najbardziej odpowiedniej techniki ich rozwiązywania.

Tekst zawiera wiele praktycznych przykładów i ćwiczeń domowych i spodoba się studentom, badaczom i praktykom w dziedzinach takich jak inżynieria, informatyka, matematyka, statystyka, finanse i ekonomia.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780521833783
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2004
Liczba stron:727

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Optymalizacja wypukła - Convex Optimization
Problemy optymalizacji wypukłej pojawiają się często w wielu różnych dziedzinach. Książka ta, będąca kompleksowym wprowadzeniem do...
Optymalizacja wypukła - Convex Optimization
Wprowadzenie do stosowanej algebry liniowej - Introduction to Applied Linear Algebra
Ten przełomowy podręcznik łączy proste wyjaśnienia z bogactwem...
Wprowadzenie do stosowanej algebry liniowej - Introduction to Applied Linear Algebra
Podróż do czyśćca świętego Patryka - Journey to St Patrick's Purgatory
Jesienią 1397 r. wicehrabia Ramon de Perells, kataloński szlachcic, żołnierz i...
Podróż do czyśćca świętego Patryka - Journey to St Patrick's Purgatory
Sztuka Cervantesa w Don Kichocie: Eseje krytyczne - The Art of Cervantes in Don Quixote: Critical...
Cztery wieki po jego śmierci w 1616 roku, wielka...
Sztuka Cervantesa w Don Kichocie: Eseje krytyczne - The Art of Cervantes in Don Quixote: Critical Essays
Przewodnik po powieściach Cervantesa - A Companion to Cervantes's Novelas Ejemplares
Ten zredagowany tom czternastu specjalnie zamówionych esejów, napisanych...
Przewodnik po powieściach Cervantesa - A Companion to Cervantes's Novelas Ejemplares
Handel wielookresowy za pomocą optymalizacji wypukłej - Multi-Period Trading Via Convex...
Multi-Period Trading via Convex Optimization rozważa...
Handel wielookresowy za pomocą optymalizacji wypukłej - Multi-Period Trading Via Convex Optimization
Optymalizacja rozproszona i uczenie statystyczne za pomocą metody mnożników w kierunku zmiennym -...
Wiele problemów z zakresu statystyki i uczenia...
Optymalizacja rozproszona i uczenie statystyczne za pomocą metody mnożników w kierunku zmiennym - Distributed Optimization and Statistical Learning Via the Alternating Direction Method of Multipliers

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)