Handel wielookresowy za pomocą optymalizacji wypukłej

Handel wielookresowy za pomocą optymalizacji wypukłej (Stephen Boyd)

Oryginalny tytuł:

Multi-Period Trading Via Convex Optimization

Zawartość książki:

Multi-Period Trading via Convex Optimization rozważa podstawowy model handlu wielookresowego, który może być wykorzystany do oceny wydajności strategii handlowej. Opisuje on ramy optymalizacji jednookresowej, w której transakcje w każdym okresie są znajdowane poprzez rozwiązanie wypukłego problemu optymalizacyjnego, który dotyczy transakcji off.

Oczekiwana stopa zwrotu, ryzyko, koszt transakcji i koszt posiadania, taki jak koszt pożyczki na skrócenie aktywów. Następnie opisano wielookresową wersję metody handlu, w której optymalizacja jest wykorzystywana do planowania sekwencji transakcji, przy czym wykonywana jest tylko pierwsza z nich.

Pierwsza z nich jest wykonywana przy użyciu szacunków przyszłych wielkości, które są nieznane w momencie wyboru transakcji. Metoda jednookresowa wywodzi się od Markowitza.

Metody wielookresowe wywodzą się z modelowego sterowania predykcyjnego. Niniejsza monografia omawia metody jedno- i wielookresowe w jednej prostej strukturze, dając jasny opis rozwoju i dokonanych przybliżeń. Opisane metody można traktować jako dobre sposoby na wykorzystanie prognoz, niezależnie od tego, w jaki sposób są one tworzone. Opracowaliśmy również towarzyszącą bibliotekę oprogramowania typu open source, która implementuje wiele pomysłów i metod opisanych w artykule.

Multi-Period Trading via Convex Optimization gromadzi w jednym miejscu podstawowe definicje i omówienie sposobów wykorzystania optymalizacji wypukłej.

Definicje, dokładny opis modelu i dyskusję na temat tego, jak optymalizacja wypukła może być wykorzystywana w handlu wielookresowym, a wszystko to we wspólnej notacji i ramach. Zapewnia czytelnikowi jednolite, samodzielne podejście, koncentrujące się na optymalizacji wypukłej.

Ed, samodzielne podejście, koncentrujące się na praktycznych kwestiach, które pojawiają się w handlu wielookresowym. Przyniesie korzyści każdemu zainteresowanemu badaniem tych metod i jest również idealnym źródłem informacji dla tradera ilościowego lub kogoś, kto pracuje z nim, dla niego lub go zatrudnia.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781680833287
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Optymalizacja wypukła - Convex Optimization
Problemy optymalizacji wypukłej pojawiają się często w wielu różnych dziedzinach. Książka ta, będąca kompleksowym wprowadzeniem do...
Optymalizacja wypukła - Convex Optimization
Wprowadzenie do stosowanej algebry liniowej - Introduction to Applied Linear Algebra
Ten przełomowy podręcznik łączy proste wyjaśnienia z bogactwem...
Wprowadzenie do stosowanej algebry liniowej - Introduction to Applied Linear Algebra
Podróż do czyśćca świętego Patryka - Journey to St Patrick's Purgatory
Jesienią 1397 r. wicehrabia Ramon de Perells, kataloński szlachcic, żołnierz i...
Podróż do czyśćca świętego Patryka - Journey to St Patrick's Purgatory
Sztuka Cervantesa w Don Kichocie: Eseje krytyczne - The Art of Cervantes in Don Quixote: Critical...
Cztery wieki po jego śmierci w 1616 roku, wielka...
Sztuka Cervantesa w Don Kichocie: Eseje krytyczne - The Art of Cervantes in Don Quixote: Critical Essays
Przewodnik po powieściach Cervantesa - A Companion to Cervantes's Novelas Ejemplares
Ten zredagowany tom czternastu specjalnie zamówionych esejów, napisanych...
Przewodnik po powieściach Cervantesa - A Companion to Cervantes's Novelas Ejemplares
Handel wielookresowy za pomocą optymalizacji wypukłej - Multi-Period Trading Via Convex...
Multi-Period Trading via Convex Optimization rozważa...
Handel wielookresowy za pomocą optymalizacji wypukłej - Multi-Period Trading Via Convex Optimization
Optymalizacja rozproszona i uczenie statystyczne za pomocą metody mnożników w kierunku zmiennym -...
Wiele problemów z zakresu statystyki i uczenia...
Optymalizacja rozproszona i uczenie statystyczne za pomocą metody mnożników w kierunku zmiennym - Distributed Optimization and Statistical Learning Via the Alternating Direction Method of Multipliers

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)