Oficjalny przewodnik Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide

Opinie czytelników

Książka jest uważana za pomocne źródło przygotowujące do egzaminów związanych z Google Cloud, otrzymując pochwały za jasny sposób pisania, uporządkowaną treść i przydatne dodatkowe materiały online. Jest jednak krytykowana za to, że jest przestarzała, zawiera liczne błędy i nie przygotowuje czytelników w wystarczającym stopniu do rzeczywistych trudności egzaminacyjnych.

Dobrze zorganizowane informacje, jasne opisy i przykłady, przydatne zasoby online (egzaminy praktyczne, fiszki), pomoc w zrozumieniu podstawowych pojęć, dobra wiedza podstawowa, a wielu użytkowników zgłosiło zdanie egzaminów.

Treść jest często przestarzała i nie jest dostosowana do aktualnych standardów egzaminacyjnych, niektórzy czytelnicy uznali ją za zbyt podstawową i niekompletną, pełną błędów, źle zorganizowaną, a niektóre zasoby online tracą ważność po roku. Raporty o niewystarczającym przygotowaniu do rzeczywistej trudności egzaminu i niespójności w materiale.

(na podstawie 21 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide

Zawartość książki:

Sprawdzony podręcznik przygotowujący do nowego egzaminu Google Cloud

Podręcznik Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide zapewnia wszystko, czego potrzebujesz, aby przygotować się do tego ważnego egzaminu i opanować umiejętności niezbędne do zdobycia upragnionego certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer. Począwszy od wstępnego quizu oceniającego wiedzę przed rozpoczęciem, każdy rozdział zawiera cele egzaminacyjne i pytania przeglądowe, a środowisko nauki online zawiera dodatkowe pełne testy praktyczne.

Napisany przez Dana Sullivana, popularnego i doświadczonego autora kursów online dotyczących uczenia maszynowego, dużych zbiorów danych i tematów związanych z chmurą, Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide jest asem w rękawie do wdrażania i zarządzania aplikacjami analitycznymi i uczenia maszynowego.

- Zbuduj i zoperacjonalizuj systemy pamięci masowej, potoki i infrastrukturę obliczeniową.

- Poznaj modele uczenia maszynowego i dowiedz się, jak wybierać gotowe modele.

- Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z modelami uczenia maszynowego.

- Projektować aplikacje analityczne i uczenia maszynowego, które są bezpieczne, skalowalne i wysoce dostępne.

Ten przewodnik egzaminacyjny ma na celu pomóc w dogłębnym zrozumieniu inżynierii danych i uczenia maszynowego na Google Cloud Platform.