Ocena:
Książka otrzymała wiele recenzji podkreślających jej kompleksowość w dziedzinie sieci i algorytmów grafowych, a wielu czytelników chwali jej przejrzystość i głębię. Niektórzy recenzenci zauważyli jednak, że może ona być dość gęsta i ciężka, co sprawia, że jest trudna w obsłudze, szczególnie dla osób bez silnego zaplecza matematycznego.
Zalety:⬤ Wszechstronne omówienie algorytmów grafowych i nauki o sieciach
⬤ jasne i zwięzłe wyjaśnienia
⬤ cenne źródło dla różnych dziedzin (fizyka, biologia, nauka o danych)
⬤ zawiera nowy materiał w drugim wydaniu
⬤ dobrze napisany i przyjemny w czytaniu
⬤ polecany jako podstawowy tekst.
⬤ ciężka i niewygodna do trzymania
⬤ wymaga zaawansowanej wiedzy matematycznej w późniejszych sekcjach
⬤ dla niektórych czytelników może wydawać się raczej zbiorem artykułów niż podręcznikiem
⬤ początkowe części są bardziej strawne, późniejsze mniej.
(na podstawie 14 opinii czytelników)
Networks: Second Edition
Badanie sieci, w tym sieci komputerowych, sieci społecznych i sieci biologicznych, cieszy się w ostatnich latach ogromnym zainteresowaniem.
Rozwój Internetu i szeroka dostępność niedrogich komputerów umożliwiły gromadzenie i analizowanie danych sieciowych na niespotykaną dotąd skalę, a rozwój nowych narzędzi teoretycznych pozwolił nam wydobyć wiedzę z sieci wielu różnych rodzajów. Badanie sieci jest szeroko interdyscyplinarne, a główne osiągnięcia miały miejsce w wielu dziedzinach, w tym w matematyce, fizyce, informatyce i informatyce, biologii i naukach społecznych.
Niniejsza książka gromadzi najważniejsze przełomowe odkrycia w każdej z tych dziedzin i przedstawia je w spójny sposób, podkreślając silne powiązania między pracami w różnych obszarach. Poruszane tematy obejmują pomiary sieci; metody analizy danych sieciowych, w tym metody opracowane w fizyce, statystyce i socjologii; podstawy teorii grafów; algorytmy komputerowe; matematyczne modele sieci, w tym losowe modele grafów i modele generatywne; oraz teorie procesów dynamicznych zachodzących w sieciach.
