Ocena:
Książka na temat modelowania atrybucji autorstwa Himanshu otrzymuje mieszane recenzje. Jest chwalona za czytelność i zdolność do upraszczania złożonych koncepcji, dzięki czemu jest dostępna dla początkujących. Wielu czytelników uważa jednak, że treść jest powtarzalna, źle zorganizowana i wymaga nadzoru redakcyjnego. Uwzględnienie podstawowych tematów rozczarowało niektórych zaawansowanych użytkowników poszukujących głębszych spostrzeżeń.
Zalety:Czytelny i przystępny styl pisania, upraszcza trudne koncepcje, przydatny dla początkujących marketerów internetowych i analityków cyfrowych, zapewnia dobry wgląd w modelowanie atrybucji.
Wady:Treść jest powtarzalna i zdezorganizowana, wymaga lepszej edycji, niektóre tematy są zbyt elementarne dla bardziej zaawansowanych użytkowników, zdjęcia są nieczytelne dla niektórych.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Modelowanie atrybucji to proces rozumienia i przypisywania kredytów konwersji do kanałów marketingowych. Podstawowym celem modelowania atrybucji jest zrozumienie zachowań zakupowych odwiedzających witrynę i określenie najbardziej efektywnych kanałów marketingowych dla inwestycji w danym momencie.
Przez lata wiele powiedziano o modelowaniu atrybucji. Jednak mówienie o atrybucji jest łatwe. Prawdziwym wyzwaniem jest jej wdrożenie.
Ta książka została napisana, aby pomóc Ci wdrożyć modelowanie atrybucji w Twojej organizacji.
Ten ekspercki przewodnik pomoże Twojej organizacji myśleć o marketingu holistycznie. Nauczy Cię wykorzystywać wiedzę na temat modelowania atrybucji podczas przydzielania budżetu marketingowego i pomoże Ci zrozumieć zachowania zakupowe użytkowników.
W tej książce duży nacisk położono na korzystanie z Google Analytics oraz innych narzędzi i technologii Google, takich jak Google Ads (AdWords). Wyjaśniłem różne modele atrybucji głównie w kontekście Google Analytics. Jednak duża część tej książki w ogóle nie dotyczy Google Analytics.
Więc nawet jeśli nigdy wcześniej nie korzystałeś z Google Analytics, nadal możesz skorzystać z tej książki. Aby uzyskać maksymalne korzyści z tej książki, będziesz potrzebował praktycznej wiedzy na temat Google Analytics i e-commerce. Nie jest wymagana znajomość statystyk ani tradycyjnego modelowania marketingu mix.
Każda osoba, która chce poprawić wyniki online swojej firmy i kampanii marketingowych, powinna przeczytać tę książkę. Marketerzy online, analitycy internetowi i naukowcy zajmujący się danymi odniosą największe korzyści z tej książki.
Jeśli masz duże doświadczenie w tradycyjnym modelowaniu marketingu mix, ta książka przyniesie ci ogromne korzyści, ponieważ pozwoli ci zintegrować dane z modelowania atrybucji z danymi MMM. Dzięki wprowadzeniu danych z modelowania atrybucji do modelu MMM można naprawdę zmierzyć ogólną skuteczność marketingową i naprawić problemy związane z atrybucją.
