Ocena:
Książka oferuje przydatne informacje i praktyczne wskazówki dotyczące marketingu cyfrowego, w szczególności koncentrując się na modelowaniu atrybucji w Google Ads i Facebooku. Czytelnicy uznali ją za korzystną dla poprawy ich procesów marketingowych i przychodów. Jest jednak krytykowana za to, że nie została zaktualizowana w celu odzwierciedlenia bieżących zmian w praktykach atrybucji Facebooka po iOS 14.
Zalety:Zapewnia natychmiastowe działania, szczegółowe wskazówki dotyczące wdrażania i solidne koncepcje podstawowe. Czytelnicy doceniają praktyczne podejście i skuteczność w zwiększaniu przychodów marketingowych.
Wady:Treść nie została zaktualizowana pod kątem zmian po iOS 14, szczególnie w odniesieniu do atrybucji Facebooka, przez co niektóre informacje są mniej istotne.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Attribution Modelling in Google Ads and Facebook
Modelowanie atrybucji to proces zrozumienia ścieżki zakupowej klienta i określenia najbardziej efektywnych kanałów/kampanii marketingowych dla inwestycji w danym momencie. Przez lata wiele powiedziano o modelowaniu atrybucji.
Jednak mówienie o atrybucji jest łatwe, wdrożenie jej jest prawdziwym wyzwaniem. Ta książka została napisana, aby pomóc Ci wdrożyć modelowanie atrybucji w Google Ads (dawniej Google AdWords) i Facebooku. Ten ekspercki przewodnik nauczy Cię, jak wykorzystać wiedzę na temat modelowania atrybucji w celu zrozumienia ścieżki zakupowej klienta i określenia najbardziej efektywnych kanałów marketingowych dla inwestycji.
W tej książce duży nacisk położono na korzystanie z Google Ads i innych narzędzi Google, takich jak Google Analytics.
Wyjaśniłem różne koncepcje modelowania atrybucji, głównie w kontekście Google Ads i Facebooka. Co należy wiedzieć z wyprzedzeniem, aby skorzystać z tej książki? Aby uzyskać maksymalne korzyści z tej książki, będziesz potrzebował praktycznej wiedzy na temat Google Ads, marketingu na Facebooku, Google Analytics i e-commerce.
Nie jest wymagana znajomość statystyki ani tradycyjnego modelowania marketingu mix. Książka ta została napisana prostym językiem angielskim. Tak długo, jak rozumiesz angielski, jesteś dobry, aby przejść.
Czego nie ma w tej książce? Ta książka nie dotyczy rozpoczęcia pracy z Google Ads, Google Analytics lub marketingiem na Facebooku. Głównym celem tej książki jest optymalizacja wyników kampanii marketingowych online poprzez modelowanie atrybucji w kontekście Google Ads i Facebooka. Ta książka wyjaśnia modelowanie atrybucji tylko w kontekście Google Ads i Facebooka.
Nie wyjaśnia modelowania atrybucji w kontekście Google Analytics i innych kanałów marketingowych, takich jak wyszukiwanie organiczne, e-mail, marketing afiliacyjny itp. Ta książka nie dotyczy tradycyjnego modelowania marketingu mix.
Nie chodzi również o zrozumienie i znalezienie optymalnego połączenia 4P marketingu (produkt, cena, miejsce i promocja). Nie ma rozdziałów na temat analizy regresji i modelowania predykcyjnego. W tej książce nie będziemy przewidywać ani prognozować przyszłej sprzedaży ani zwrotu z inwestycji.
W związku z tym w tej książce nie ma zastosowania statystyki.
Zalecam przeczytanie spisu treści, aby dobrze zrozumieć tematy poruszane w tej książce. Kto powinien przeczytać tę książkę? Każda osoba, która chce poprawić wyniki online swoich kampanii marketingowych Google Ads i Facebook powinna przeczytać tę książkę. Digital marketerzy, analitycy internetowi, optymalizatorzy konwersji i naukowcy zajmujący się danymi odniosą największe korzyści z tej książki.
