Ocena:

Książka jest bardzo chwalona za jasne wyjaśnienie pojęć statystycznych, praktyczne zastosowania przy użyciu R i włączenie rzeczywistych przykładów. Jest przystępna dla osób o różnym poziomie wcześniejszej wiedzy, co czyni ją niezbędnym źródłem wiedzy dla ekologów i naukowców zajmujących się naukami stosowanymi. Niektórzy czytelnicy zgłaszali jednak znaczną liczbę literówek i problemów z fizycznym stanem książki po jej dostarczeniu.
Zalety:Dobrze wyjaśnione koncepcje statystyczne, praktyczne zastosowania w R, wykorzystanie przykładów rzeczywistych danych, czytelność i wciągający styl pisania, odpowiedni dla różnych poziomów wcześniejszej wiedzy, a także zawiera pomocne studia przypadków i zasoby.
Wady:Obecność licznych literówek, problemy ze stanem książki podczas wysyłki i głębokie zrozumienie regresji liniowej jest wymagane dla niektórych czytelników.
(na podstawie 34 opinii czytelników)
Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R
Niniejsza książka omawia zaawansowane metody statystyczne, które można wykorzystać do analizy danych ekologicznych.
Większość zebranych danych środowiskowych jest mierzona wielokrotnie w czasie lub przestrzeni, co wymaga zastosowania metod GLMM lub GAMM. Książka rozpoczyna się od przeglądu regresji, modelowania addytywnego, GAM i GLM, a następnie omawia radzenie sobie z zależnościami przestrzennymi lub czasowymi oraz danymi zagnieżdżonymi.